Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京白濯静电子商务有限公司陈伟获国家专利权

南京白濯静电子商务有限公司陈伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京白濯静电子商务有限公司申请的专利应用于物流对接的云服务系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120612050B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511120254.1,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权应用于物流对接的云服务系统及方法是由陈伟设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

应用于物流对接的云服务系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了应用于物流对接的云服务系统及方法,涉及云服务技术领域,该方法包括:实时接收电商平台和经销商发送的订单数据,获取各仓库的库存数据;分析订单数据提取通信特征,分析下单时间与促销活动的关联,获取目标地区特定时段内紧急订单占比;关联订单通信特征与对应地区仓库库存数据,当目标地区促销活动开始后预设时长内,订单量超出订单量激增阈值、紧急订单占比超过阈值且低于库存安全阈值时,生成库存调配触发信号;基于库存调配触发信号,筛选出周边仓库,发送调度指令启动紧急补货;调用历史同期促销订单数据,分析订单增长趋势和补货量,预测后续补货量并通知相关仓库提前准备。

本发明授权应用于物流对接的云服务系统及方法在权利要求书中公布了:1.应用于物流对接的云服务方法,其特征在于:该方法包括步骤: S100、实时接收电商平台和经销商发送的订单数据,所述订单数据包括订单唯一标识符、下单时间、订单所属地区编码、订单紧急程度标识和订单信息;同时,获取各仓库的库存数据,所述库存数据包含各仓库当前存储的物品规格、数量和库存安全阈值; S200、分析订单数据提取通信特征,分析下单时间与促销活动的关联,识别订单集中的促销时段,按地区统计订单分布确定激增的目标地区,获取目标地区预设时段内紧急订单占比; S300、关联订单通信特征与对应地区仓库库存数据,当目标地区促销活动开始后预设时长内,订单量较非促销时段相同时长的平均订单量基准值超出订单量激增阈值、紧急订单占比超过紧急订单占比阈值且对应规格库存低于库存安全阈值时,生成库存调配触发信号; S310、根据订单所属地区编码确定对应的目标地区,并分析位于所述目标地区或能够为所述目标地区提供物流服务的仓库,确定订单中物品的规格型号,与仓库中存储物品的规格进行匹配; S320、获取地区Lk在预设时长Tpromo内的订单量Rpromo,以及非促销时段相同时长Tpromo的平均订单量基准值Ravg; S330、当满足Rpromoθorder×Ravg时,判定订单量超出激增阈值;其中,Rpromo表示为地区在预设时长内的订单量,θorder表示为订单量激增阈值,Ravg表示为非促销时段相同时长的平均订单量基准值; 当满足Pkθemergency时,判定紧急订单占比超过阈值;Pk表示为地区在预设时长内的紧急订单占比;θemergency表示为紧急订单占比阈值; 当满足Sks-QsSas时,判定库存低于安全阈值;其中,Sks表示为地区对应物品规格的当前库存数量;Qs表示预设时长内地区订单中物品规格s的所需总数量;Sas表示为对应物品规格的库存安全阈值;s表示为物品规格; S340、当目标地区促销活动开始后预设时长内,订单量较非促销时段相同时长的平均订单量基准值超出订单量激增阈值、紧急订单占比超过紧急订单占比阈值且对应规格库存低于库存安全阈值时,生成库存调配触发信号; S400、基于库存调配触发信号,筛选出规格匹配、库存充足且与目标地区距离在预设距离阈值内的周边仓库,发送调度指令启动紧急补货; S500、调用历史同期促销订单数据,分析订单增长趋势和补货量,预测后续补货量并通知相关仓库提前准备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京白濯静电子商务有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市秦淮区永丰大道12号首屏科技研发综合办公楼A栋6层北;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。