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龙图腾网获悉三明市金湖旅游职业中专学校申请的专利基于人工智能的计算机网络数据存储加密方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120614161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510728366.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的计算机网络数据存储加密方法及系统是由卢剑华设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的计算机网络数据存储加密方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的计算机网络数据存储加密方法及系统，涉及计算机数据存储技术领域，同步提取虹膜微震颤频率、声纹基频及触屏操作停顿模式，结合IP地理风险评分与设备物理环境参数，构建生物‑行为‑环境三重动态验证体系，突破单一特征易伪造的局限；通过风险权重动态分配与实时时间戳哈希运算，生成唯一性动态密钥；引入密钥更新反馈机制，当异常触发超限时，自动调整特征敏感度与判定阈值，实现安全策略的动态优化；复合密钥经AES‑GCM加密后分片存储，结合环境风险等级动态分配存储路径，抵御密钥劫持与重放攻击；在金融、医疗等高安全需求场景中，实现生物特征防伪率99.9％、密钥实时更新延迟2ms的核心优势。

本发明授权基于人工智能的计算机网络数据存储加密方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的计算机网络数据存储加密方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取虹膜微震颤频率特征向量和声纹基频特征向量，所述虹膜微震颤频率特征向量和声纹基频特征向量为实时采集用户的生物特征数据通过训练好的三维卷积神经网络模型提取获得； 获取包含个性化停顿模式的操作特征向量，所述操作特征向量为实时采集用户的操作行为数据通过注意力机制的时序分析模型提取获得； 实时采集包括请求IP地理数据及设备物理环境参数的环境风险数据，将请求IP地理数据输入预设的风险评分模型，生成网络地理位置风险评分，并基于所述设备物理环境参数的实时变化率计算物理环境突变参数； 根据所述网络地理位置风险评分及物理环境突变参数，计算权重分配比例； 基于所述权重分配比例对所述虹膜微震颤频率特征向量、声纹基频特征向量及操作特征向量进行加权拼接，生成复合特征向量； 将所述复合特征向量与实时时间戳哈希值进行按位异或运算，生成动态加密密钥； 当检测到所述复合特征向量与预设的历史注册特征向量的相似度低于预设相似度阈值时，生成密钥更新标签； 实时监测密钥更新标签触发频率，当单位时间内密钥更新标签生成次数超过预设更新阈值时，执行以下任意一种或多种混合操作： 降低所述三维卷积神经网络模型的虹膜特征提取敏感度、降低复合特征向量与预设的历史注册特征向量的余弦相似度阈值、提高所述风险评分模型对高风险IP区域的判定权重； 基于更新后的虹膜特征提取敏感度、余弦相似度阈值、高风险IP区域，对动态加密密钥进行更新； 采用所述动态加密密钥对存储的计算机网络数据进行AES-GCM模式加密，并将动态加密密钥分片存储。

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