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福建医科大学孟超肝胆医院(福州市传染病医院)廖绍光获国家专利权

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龙图腾网获悉福建医科大学孟超肝胆医院(福州市传染病医院)申请的专利一种基于表面轮廓监测的放疗路径规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120617849B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511133833.X,技术领域涉及:A61N5/10;该发明授权一种基于表面轮廓监测的放疗路径规划方法是由廖绍光;吴彬;刘文晖;应文敏设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于表面轮廓监测的放疗路径规划方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于表面轮廓监测的放疗路径规划方法,具体涉及医学图像数据处理领域,用于解决现有的医学放疗路径规划的可复用性以及智能程度低问题;通过采集历史病例中已标注的靶区特征参数与入射点分布,构建放疗入射点的分布预测模型,并在当前患者的CT影像中完成靶区与器官结构的三维分割,建立统一体素坐标系;根据预测结果构建覆盖靶区表面的入射点阵列,生成候选放疗路径集,并对每条路径执行风险器官识别;进一步结合路径轨迹与风险器官轮廓面的空间距离,计算候选路径的综合风险评分;最后对候选路径按评分顺序进行剂量模拟,输出满足剂量与安全性要求的放疗路径规划结果,提升路径选择的精度与临床适用性。

本发明授权一种基于表面轮廓监测的放疗路径规划方法在权利要求书中公布了:1.一种基于表面轮廓监测的放疗路径规划方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:采集历史放疗病例中的患者的靶区特征参数与放疗入射点分布,建立靶区对应放疗入射点的分布预测模型; S2:对患者的肿瘤区域CT三维影像进行结构分割,构建包含靶区与器官轮廓的体素结构; S3:将当前患者靶区特征参数输入分布预测模型,输出入射点规划区域; S4:根据入射点规划区域内的入射点阵列,生成覆盖靶区表面的放疗候选路径集,并标注每条候选路径穿透的风险器官; S5:基于候选路径与风险器官轮廓表面的空间距离,结合风险器官类型,对候选路径进行风险评分计算; S6:按风险评分顺序对候选路径进行剂量分布模拟验证,输出最终放疗路径规划结果; 在S1中,采集历史放疗病例中的患者的靶区特征参数与放疗入射点分布,建立靶区对应放疗入射点的分布预测模型具体包括: 从历史放疗病例中获取已完成结构标注的CT影像数据,提取放疗靶区的位置、体积以及边界曲率作为靶区特征参数; 提取每个放疗靶区对应的实际放疗入射点位置,建立靶区特征参数与对应入射点的映射样本组,并对样本组进行归一化处理; 选取梯度增强树作为回归模型,基于归一化样本组中的靶区特征参数与入射点位置执行监督训练,建立放疗入射点分布预测模型; 在S3中,将当前患者靶区特征参数输入分布预测模型,输出入射点规划区域具体包括: 获取当前患者的靶区三维体素掩膜并执行空间配准,提取靶区特征参数; 将提取后的靶区特征参数按分布预测模型训练过程中的归一化规则进行标准化处理,并输入分布预测模型,输出匹配的放疗入射点预测结果; 基于放疗入射点预测结果,在对应部位的皮肤外表面构建连续的均匀入射点阵列作为入射点规划区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学孟超肝胆医院(福州市传染病医院),其通讯地址为:350000 福建省福州市西洪路312号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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