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龙图腾网获悉合肥理微大数据有限公司申请的专利不动产数据分布式存储管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113285.4，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权不动产数据分布式存储管理系统是由张清云;宋雨;宋力;姚玉海设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本不动产数据分布式存储管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了不动产数据分布式存储管理系统，涉及不动产数据存储管理技术领域，包括高并发识别与负载状态采集模块、节点负载分析与分类模块、分级负载调整机制构建模块、动态反馈与优化评估模块以及系统性能优化报告生成模块；节点负载分析与分类模块，对实时获取的各节点的负载状态信息进行分析，判断是否存在节点负载不均衡的情况，并根据判断结果将各个节点划分为高负载节点、正常负载节点和低负载节点；分级负载调整机制构建模块，根据对各个节点的划分结果，构建用于对高负载节点、正常负载节点和低负载节点分别进行不同调整的负载调整机制。本发明解决了高并发访问下的负载不均衡问题，实现了系统资源的动态优化分配和用户体验的提升。

本发明授权不动产数据分布式存储管理系统在权利要求书中公布了：1.不动产数据分布式存储管理系统，其特征在于，包括高并发识别与负载状态采集模块、节点负载分析与分类模块、分级负载调整机制构建模块、动态反馈与优化评估模块以及系统性能优化报告生成模块； 高并发识别与负载状态采集模块，通过实时监测分布式存储系统中各节点的状态，识别是否出现高并发用户访问平台的视频看房功能的情况，并在出现高并发用户访问平台的视频看房功能的情况下，实时获取各节点的负载状态信息； 节点负载分析与分类模块，对实时获取的各节点的负载状态信息进行分析，判断是否存在节点负载不均衡的情况，并根据判断结果将各个节点划分为高负载节点、正常负载节点和低负载节点； 在节点负载分析与分类模块中，在实时获取的各节点的负载状态信息后，对实时获取的各节点的负载状态信息进行预处理，并提取经过预处理各节点的负载状态信息中的资源使用信息和响应性能信息，并在提取后进行分析，分别生成各个节点的资源消耗系数和响应延迟指数； 各个节点的资源消耗系数和响应延迟指数的获取逻辑如下： 提取经过预处理各节点的负载状态信息中的资源使用信息，具体包括各个节点在处理视频看房请求时一段时间内不同时刻所占用的总带宽百分比、CPU总占用时间在总体时间内的百分比以及从存储中读取数据的速率，并分别标定为、和，表示第个节点在处理视频看房请求时一段时间内时刻所占用的总带宽百分比，表示第个节点在处理视频看房请求时一段时间内时刻CPU总占用时间在总体时间内的百分比，表示第个节点在处理视频看房请求时一段时间内时刻从存储中读取数据的速率，，，和均为正整数； 计算各个节点的资源消耗系数，具体的计算公式如下： ； 式中，为第个节点的资源消耗系数； 提取经过预处理各节点的负载状态信息中的响应性能信息，具体包括各个节点在一段时间内不同时刻处理单个请求所需要的平均时间、所处理的请求队列的最大长度以及在该时间段内各个节点在处理请求时出现失败的比率，并分别标定为、和，表示第个节点在一段时间内时刻处理单个请求所需要的平均时间，表示第个节点在一段时间内时刻所处理的请求队列的最大长度，表示在该时间段内第个节点在处理请求时出现失败的比率； 计算各个节点的响应延迟指数，具体的计算公式如下： ； 式中，为第个节点的响应延迟指数； 分级负载调整机制构建模块，根据对各个节点的划分结果，构建用于对高负载节点、正常负载节点和低负载节点分别进行不同调整的负载调整机制； 动态反馈与优化评估模块，在负载调度机制对各个节点进行调整的过程中，实时获取各个节点的反馈信息，并在获取后进行分析，评估负载调整机制在各个节点的调整效果是否能够达到预期，并根据评估结果对负载调整机制进行优化； 系统性能优化报告生成模块，对各个节点的负载状态信息、反馈信息以及调整记录进行综合分析，生成系统性能优化报告，以便为后续的负载管理策略和资源配置优化提供数据支持和决策依据。

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