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龙图腾网获悉山东正云信息科技有限公司申请的专利一种基于协同智能分析的平台运行性能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511136517.8，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于协同智能分析的平台运行性能评估方法及系统是由张凯;王祥凯;刘晓旭;马国乐设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于协同智能分析的平台运行性能评估方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于协同智能分析的平台运行性能评估方法及系统，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：根据数据关联关系建立有向数据依赖图，将运行性能数据按时间顺序排列形成性能波动序列；计算有向数据依赖图中监控对象的关联重要度，分析性能波动序列，计算超出预设性能阈值的性能数据的传播一致性因子和性能波动序列中关联性能数据的时间紧密度因子，计算任意两个监控对象之间的传播权重值并基于传播权重值构建监控对象的性能波动传播序列，根据性能波动传播序列和有向数据依赖图，计算监控对象的异常影响度，将异常影响度超过预设影响度阈值的监控对象确定为目标异常对象。实施该方法，可以提高平台运行性能异常评估的准确率。

本发明授权一种基于协同智能分析的平台运行性能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于协同智能分析的平台运行性能评估方法，其特征在于，应用于平台运行性能评估系统，所述方法包括： 获取待评估平台中监控对象之间的数据关联关系，根据所述数据关联关系建立有向数据依赖图，所述有向数据依赖图中每条边表示监控对象间的数据交互关系； 采集所述监控对象的运行性能数据，将所述运行性能数据按时间顺序排列形成性能波动序列； 统计所述监控对象在所述有向数据依赖图中的相邻节点数量，将所述相邻节点数量作为直接关联数量； 遍历所述有向数据依赖图，获取所述监控对象的所有可达节点数量，将所述可达节点数量作为间接关联数量； 将所述直接关联数量与第一预设权重相乘得到直接关联得分，将所述间接关联数量与第二预设权重相乘得到间接关联得分； 将所述直接关联得分与所述间接关联得分相加，得到所述监控对象的关联重要度； 分析所述性能波动序列，计算超出预设性能阈值的性能数据的传播一致性因子和所述性能波动序列中关联性能数据的时间紧密度因子，所述传播一致性因子表示所述性能数据在关联对象间的传播程度，所述时间紧密度因子表示所述关联性能数据的时间关联程度； 计算任意两个所述监控对象之间的传播权重值并基于所述传播权重值构建监控对象的性能波动传播序列，所述传播权重值由所述关联重要度、传播一致性因子和时间紧密度因子的加权计算得到，所述传播序列表示性能异常在各监控对象间的传递顺序； 根据所述性能波动传播序列和所述有向数据依赖图，计算所述监控对象的异常影响度，将所述异常影响度超过预设影响度阈值的监控对象确定为目标异常对象，所述异常影响度根据监控对象在传播序列中的位置、影响的下游对象数量以及各对象的关联重要度计算得到，所述根据所述性能波动传播序列和所述有向数据依赖图，计算所述监控对象的异常影响度，将所述异常影响度超过预设影响度阈值的监控对象确定为目标异常对象的步骤，具体包括：获取所述监控对象在所述性能波动传播序列中的序号，根据预设的位置权重计算规则确定所述监控对象的位置权重值；在所述有向数据依赖图中确定所述监控对象的所有下游节点数量，将所述位置权重值与所述下游节点数量相乘得到初始影响值；计算所述下游节点的关联重要度之和，将所述初始影响值与所述关联重要度之和相乘，得到所述监控对象的异常影响度；判断所述异常影响度是否大于所述预设影响度阈值，若是，则将所述监控对象确定为所述目标异常对象。

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