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龙图腾网获悉深圳盛齐能源技术有限公司申请的专利组串式光伏逆变器功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127429.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权组串式光伏逆变器功率预测方法及系统是由石玉坤;刘伟;彭登静设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本组串式光伏逆变器功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了组串式光伏逆变器功率预测方法及系统，涉及光伏逆变器技术领域。本发明通过动态异常数据处理、多源时序对齐及多维特征构造，解决原始数据量纲差异大、时序不同步问题，生成的融合特征向量为建模提供高质量输入，奠定预测精度基础；结合物理原理与数据驱动构建动态响应模型，通过多工况特征库实现针对性调校，精准捕捉瞬态变化与非理想因素影响；效率映射模型动态校准机制进一步提升功率评估准确性，解决传统模型工况适应性差的问题，构建超短期、短期、中期预测子模型并动态融合，结合误差分析与不确定性量化，输出多置信度预测结果，满足电网调度、计划制定等不同时间尺度需求，提升光伏消纳与电网稳定性。

本发明授权组串式光伏逆变器功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.组串式光伏逆变器功率预测方法，其特征在于，包括： 光伏逆变器参数采集，基于分布式传感器网络实时采集光伏逆变器的运行参数，同时获取外部环境数据；并对获取到的运行参数和外部环境数据进行预处理； 光伏逆变器动态响应模型构建，基于预处理后的运行参数和外部环境数据，构建光伏逆变器的动态响应模型，提取光伏逆变器输出功率随关键因素变化的瞬态及稳态特性； 光伏逆变器功率评估，建立光伏逆变器输入功率与光伏逆变器输出功率之间的映射关系，基于光伏逆变器在不同工作节点的转换效率与内部损耗，计算光伏逆变器的实际输出功率； 预测结果集成，获取组串式光伏逆变器的历史运行参数，结合实时获取的运行参数和外部环境数据，构建功率预测模型，将超短期预测、短期预测和中期预测结果进行时间尺度融合，通过加权平均策略生成多时间尺度协同预测结果； 所述通过加权平均策略生成多时间尺度协同预测结果的之后，还包括： 持续实时获取所述多时间尺度协同预测结果的多模态应用情况，其中，多模态应用情况指的是在不同的工作条件下，光伏逆变器的功率预测模型在多个应用场景中的表现； 基于所述多模态应用情况，通过如下公式计算所述多时间尺度协同预测结果的应用价值评分： 其中，为所述多时间尺度协同预测结果的应用价值评分，为所述多模态应用情况在第个应用价值评分指标下的评分，为第个应用价值评分指标对应的预设评分权重，为第个应用价值评分指标对应的预设误差系数，为评分指标的总数目，为前一次计算的应用价值评分，为最近预设的时间内计算的历史应用价值评分中的最大值，为预设的基础权重，为预设的常数； 当所述应用价值评分低于预设的评分阈值时，基于预设的特征提取模板，从所述多模态应用情况中提取优化依据特征集； 基于所述优化依据特征集，从预设的模型优化策略库中匹配对应的模型优化策略； 基于所述模型优化策略，对所述功率预测模型进行优化； 基于优化后的所述功率预测模型，重新将超短期预测、短期预测和中期预测结果进行时间尺度融合，并重新通过加权平均策略生成新的多时间尺度协同预测结果。

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