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龙图腾网获悉深圳市佳运通电子有限公司申请的专利一种采用六维判定的智能巡检故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127465.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种采用六维判定的智能巡检故障诊断方法及系统是由刘永才;刘朗天;吴中华;李楠;王飞设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用六维判定的智能巡检故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采用六维判定的智能巡检故障诊断方法及系统，属于油田集输智能巡检技术领域，所述数据接入模块，对油田集输过程中不同站点设备中部署的现场传感器信息进行采集，并对采集数据进行协议解析、时间对齐以及语义映射，将油田集输过程中单点传感器采集数据封装为统一测点对象UPO，构建包含设备ID、设计属性、实时值、历史序列、报警阈值、机理参数、上下游指针的标准数据结构。本发明一种采用六维判定的智能巡检故障诊断方法及系统，通过融合多维度判定、智能推理与分布式协同的故障诊断，以提升异常识别的准确性、根因定位的效率和调控决策的科学性，为油田集输系统的安全稳定运行提供有力支撑。

本发明授权一种采用六维判定的智能巡检故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种采用六维判定的智能巡检故障诊断系统，其特征在于：包括数据接入模块、边缘分析模块、智能推理模块、执行控制模块： 所述数据接入模块，对油田集输过程中不同站点设备中部署的现场传感器信息进行采集，并对采集数据进行协议解析、时间对齐以及语义映射，将油田集输过程中单点传感器采集数据封装为统一测点对象UPO，构建包含设备ID、设计属性、实时值、历史序列、报警阈值、机理参数与上下游指针的标准数据结构； 所述边缘分析模块，对每个UPO对象动态构建单点位模型，形成静态属性子表、动态状态子表、机理参数表与上下游链表，对构建的单点位模型进行六维判定评分计算，输出六维评分向量，并对六维评分向量进行贝叶斯后验更新与逻辑投票融合，输出异常等级标签； 其中六维包括设计边界、运行边界、上下游耦合、机理残差、历史演变、高低报阈值，以形成归一化六维评分向量，其中，其中设计边界评分，为设计边界偏离度； 运行边界评分，运行边界偏离度； 上下游耦合评分，为上下游耦合偏离度； 机理残差评分，当时，为残差，为设定的残差正常范围上限； 历史演变评分，为历史演变偏离度； 当属于高低报阈值范围时，则高低报阈值评分，当不属于高低报阈值范围时，则高低报阈值评分，为当前测点实时值； 所述智能推理模块，基于单点位模型的异常等级标签，将异常测点映射至知识图谱实体，通过因果链权重、上下游影响路径与机理残差信息，计算故障路径得分并采用强化学习排序模型输出Top-N根因序列，形成待处置问题的优先级列表，结合当前设备现场工况与运行目标，输出调节结果； 所述执行控制模块，基于输出调节结果通过标准工业协议将控制指令发送至DCS或PLC，对异常设备进行调节控制，完成对异常状态的响应闭环。

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