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龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利个体脑健康预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120631.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权个体脑健康预测方法、装置、设备、介质及产品是由梁佩鹏;王鋆杰设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本个体脑健康预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种个体脑健康预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待评估对象的脑健康数据；基于样本重加权去相关算子对待评估对象的脑健康数据进行独立性驱动样本加权，得到加权后的待评估对象的脑健康数据；通过稳定性比例风险回归模型基于加权后的待评估对象的脑健康数据确定协变量系数向量和稳定特征集合；基于协变量系数向量和稳定特征集合确定待评估对象的脑健康预测结果。上述技术方案中，通过独立性驱动样本加权和稳定性比例风险回归模型的联合优化，实现了动态适应数据分布变化的健康预测，能够识别脑健康数据中的稳定特征，从而提升脑健康预测结果的可靠性。

本发明授权个体脑健康预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种个体脑健康预测方法，其特征在于，包括： 获取待评估对象的脑健康数据； 通过样本重加权去相关算子确定所述待评估对象的脑健康数据对应的特征独立分布的联合概率和特征联合分布的真实概率； 基于所述特征独立分布的联合概率和特征联合分布的真实概率确定样本权重； 基于所述样本权重确定初始权重矩阵； 基于优化权重矩阵的目标函数对所述初始权重矩阵进行更新，得到优化后的权重矩阵； 基于所述优化后的权重矩阵，对所述待评估对象的脑健康数据进行加权，得到加权后的待评估对象的脑健康数据； 通过稳定性比例风险回归模型基于所述加权后的待评估对象的脑健康数据确定协变量系数向量和稳定特征集合； 基于所述协变量系数向量和所述稳定特征集合确定待评估对象的脑健康预测结果； 所述优化权重矩阵的目标函数为： ； 其中，表示权重矩阵，表示在当前权重矩阵下，第i个特征和第j个特征之间的加权皮尔逊相关系数；表示正则化系数，表示正则化函数；表示特征总量； ； 其中，是权重矩阵中第i个样本在第j个特征上的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都师范大学，其通讯地址为：100048 北京市海淀区西三环北路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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