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龙图腾网获悉深圳圣融达科技有限公司申请的专利一种电容器结构设计优化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511145809.8，技术领域涉及：G06F30/373；该发明授权一种电容器结构设计优化方法、系统及存储介质是由吴钰东;吴亚军;黄银雪设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电容器结构设计优化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电气设计与智能优化计算技术领域，公开了一种电容器结构设计优化方法、系统及存储介质。所述方法包括：对电容器结构参数建模处理，并对参数空间进行划分得到初始模型集；根据几何模型与材料属性得到多物理场仿真模型；基于所述仿真模型得到电容值、热分布、应力等性能指标；对目标函数与约束条件进行设定，并运行优化算法以获到最优解集；随后对优化结果进行反馈控制处理，同时对收敛路径分析得到结构参数。本申请提升了电容器结构设计优化的执行效率，提高了优化过程与性能预测结果的一致性与稳定性。

本发明授权一种电容器结构设计优化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电容器结构设计优化方法，其特征在于，所述电容器结构设计优化方法包括： S1、对电容器结构参数进行建模处理，并在模型的空间中对所述电容器结构参数进行离散划分与组合，得到结构配置模型数据集，其中，所述电容器结构参数包括几何参数与材料属性； S2、根据所述几何参数与材料属性设定输入条件，通过预设的多物理场仿真模型获得计算数据集； S3、基于对所述计算数据集提取，得到性能指标数据，所述性能指标数据包括电容值、电场强度、热分布及机械应力值； S4、根据所述性能指标数据设置目标函数与约束条件，随后执行优化算法迭代流程得到全局最优解参数组合，其中所述优化算法迭代流程为：设定算法类型并进行参数初始化，引入代理模型和贝叶斯辅助算法迭代，直至满足迭代终止条件，得到所述全局最优解参数组合； S5、对所述全局最优解参数组合与性能预测误差进行分析处理，并对收敛终止判断标准进行比对得到结构参数配置； 其中，所述S4包括：对性能指标对应的目标参数进行选取与权重分配，建立目标函数表达式；基于结构参数范围、性能要求及工程约束条件，构建约束函数集合；将所述目标函数表达式和所述约束函数集合输入优化控制模块，设置初始种群或搜索点；依据预设的迭代上限及收敛准则，驱动所述优化算法在解空间中迭代搜索，直至满足终止条件；筛选迭代结果中满足收敛条件的解集，获取所述全局最优解参数组合； 所述依据预设的迭代上限及收敛准则，驱动所述优化算法在解空间中迭代搜索，直至满足终止条件，包括：设定优化算法类型与参数配置，对算法初始搜索空间进行初始化，获取优化起始状态数据集；对预设收敛控制条件进行判断，得到优化过程终止判断标准集，所述预设收敛控制条件包括误差阈值和所述迭代上限；基于所述优化算法执行搜索处理，并对结构参数组合进行目标函数评估得到适应度评分数据集，同时，引入代理模型进行辅助预测得到候选评估结果；分析当前收敛区域，并对所述解空间进行局部扰动采样，随后利用贝叶斯更新机制生成精细优化的候选解集合；记录每轮迭代路径与中间解，并分析优化收敛轨迹与学习调度历史，得到优化执行路径数据集。

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