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龙图腾网获悉绍兴百丽恒印染有限公司申请的专利一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127215.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法是由沈子平;夏忠;谢忠彪设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能纺织技术领域，具体为一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法，步骤包括：收集涉及多物理场耦合数据，所述多物理场耦合包括面料在处理过程中温度场分布、所受张力和压力、流体扩散速率和流体粘度数据；将所述温度场分布与所受张力和压力数据结合，构建温压模型，所述温压模型对温度和所受张力与压力进行实时监测，收集多组数据并融合得到温压特征向量；将流体扩散速率和流体粘度数据与温压特征向量融合，构建联合模型，所述联合模型对数据进行实时预测，根据实时预测数据构建处理效果预测函数；基于所得处理效果预测函数构建优化算法，上传交互式预测优化平台，根据不同需求和设定参数共享交互动态调整联合模型。

本发明授权一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法，其特征在于，包括： 收集涉及多物理场耦合的工艺参数数据和对应的处理效果数据并进行预处理，所述多物理场耦合数据包括面料在处理过程中温度场分布、所受张力和压力、流体扩散速率和流体粘度数据； 将所述温度场分布与所受张力和压力数据结合，构建温压模型，所述温压模型采用长短期记忆网络与卷积神经网络相结合的改进混合神经网络结构，利用卷积神经网络提取面料空间特征，包括纯棉气泡面料微观结构的空间分布特征、纤维的排列方式和气泡在面料中的空间布局；利用长短期记忆网络提取时间序列中的温度和压力动态变化特征，提取数据中的关键特征，构建得到温压模型；在温压模型内部，以及特征交互层之间，引入跳跃连接，形成多层相连，防止深层网络训练时梯度消失，并能够处理纯棉气泡面料处理过程中压力和温度参数随时间变化所引起的气泡大小和分布的处理效果动态演变； 所述温压模型用于对温度和所受张力与压力进行实时监测，收集多组数据并融合得到温压特征向量； 将流体扩散速率和流体粘度数据与温压特征向量融合，构建联合模型，所述联合模型用于对纯棉气泡面料数据进行实时预测，根据实时预测数据构建处理效果预测函数； 基于所得处理效果预测函数构建优化算法，上传交互式预测优化平台，根据不同需求和设定参数共享交互动态调整联合模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绍兴百丽恒印染有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市柯桥区马鞍街道启滨路435号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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