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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于多模态时空对齐的儿童心理监护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100674.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多模态时空对齐的儿童心理监护系统是由李宝林;李明设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态时空对齐的儿童心理监护系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态时空对齐的儿童心理监护系统，包括：数据采集层：集成RGB‑D摄像头、麦克风阵列及红外传感器，对多模态数据进行时空同步采集；特征处理层：包括视觉分支模块、语音分支模块、红外分支模块，分别处理所述图像数据、语音数据、红外数据；特征融合层：融合所述向量信息集以及结构化信息集，得到融合特征；知识融合层：通过对所述融合特征进行分析，生成全局情感状态、用户画像、交互指令；动态交互决策层：通过对所述全局情感状态、用户画像、交互指令采用PPO强化学习得到表情权重、语音权重、动作权重，驱动终端调节语音、表情、动作交互模式。通过多模态融合以及动态适配能力显著提升了儿童心理监护的技术水平。

本发明授权一种基于多模态时空对齐的儿童心理监护系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态时空对齐的儿童心理监护系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集层：集成RGB-D摄像头、麦克风阵列及红外传感器，通过时间对齐及空间对齐，对多模态数据进行时空同步采集，所述多模态数据包括图像数据、语音数据、红外数据； 所述图像数据包括用户的面部表情及三维姿态的彩色图像与深度信息； 所述语音数据包括用户的语音信号和声纹特征； 所述红外数据包括用户的瞳孔直径、接近状态、手势指令； 特征处理层：包括视觉分支模块、语音分支模块、红外分支模块，分别处理所述图像数据、语音数据、红外数据，获得RGB-D融合特征向量、年龄分类概率、表情分类概率、语音特征向量、情感分类概率、强度等级、行为特征向量、瞳孔直径变化率、手势分类结果； 所述RGB-D融合特征向量、语音特征向量、行为特征向量构成向量信息集； 所述年龄分类概率、表情分类概率、情感分类概率、强度等级、瞳孔直径变化率、手势分类结果构成结构化信息集； 特征融合层：通过融合所述向量信息集以及结构化信息集，得到融合特征； 知识融合层：基于神经网络对所述融合特征进行分析，生成全局情感状态、用户画像、交互指令； 所述全局情感状态包括全局情感分类概率、全局强度等级； 所述用户画像包括年龄、情绪稳定性指数ESI； 动态交互决策层：通过对所述全局情感状态、用户画像、交互指令采用PPO强化学习得到表情权重、语音权重、动作权重，通过所述表情权重、语音权重、动作权重驱动终端调节语音、表情、动作交互模式； 所述知识融合层包括规则库，所述规则库包括动态交互策略规则、用户画像构建规则，采用神经网络结合规则库对所述融合特征进行分析，采用多任务输出头，并行生成全局情感状态、用户画像、交互指令； 所述规则库还包括基础情绪识别规则、多模态冲突消解规则，所述基础情绪识别规则基于Ekman基本情绪理论与Russell环形情绪模型构建，所述多模态冲突消解规则基于Zuckerman欺骗模型构建，结合Rete算法对所述全局情感状态进行修正。

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