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龙图腾网获悉南京荟顶智物电力科技有限责任公司申请的专利一种基于物联网的电力设备系统实时动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120638656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128382.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于物联网的电力设备系统实时动态监测方法及系统是由朱晓鸣;汝泰来;俞璠;李好设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的电力设备系统实时动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电变量测量技术领域，具体涉及一种基于物联网的电力设备系统实时动态监测方法及系统。该方法包括：获取不同数据类型；对其中振动信号构成振动序列，获取所有振动序列的拟合曲线函数；基于振动序列的变异系数确定趋势序列；将趋势序列和振动序列结合拟合曲线函数确定振动趋势系数；基于振动趋势系数将周期聚类，基于聚类簇数据和所有数据分别获取局部变化趋势和整体变化趋势，并基于二者获取设备扰动系数；基于设备扰动系数确定预测函数，并结合相邻周期振动趋势系数差异获取修正后的振动信号，完成动态监测。本申请增强了对于电力设备故障的监测准确性。

本发明授权一种基于物联网的电力设备系统实时动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的电力设备系统实时动态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每个监测点每个周期的振动信号、电压数据、电流数据，以及时间区间的设备温度； 将一个周期内的振动信号构成振动序列，将振动序列转化频谱图后拟合获取拟合曲线函数；对于每个监测点，将每个周期前所有周期下振动序列的变异系数排序获取周期的趋势序列；将同一个周期监测点之间的振动序列的相关性和趋势序列的相关性分别记为横向相关性度量和纵向相关性度量；通过拟合曲线函数确定幅度变化趋势；通过每个周期所有监测点之间的横向相关性度量和纵向相关性度量以及每个周期所有监测点的振动序列的幅度、波动情况和幅度变化趋势确定振动趋势系数； 基于振动趋势系数将周期聚类；将电压数据、电流数据和设备温度记为数据类型；对于每种数据类型，将聚类簇中数据变化和所有数据的变化分别记为局部变化趋势和整体变化趋势；基于局部变化趋势和整体变化趋势获取每个周期的设备扰动系数，所述设备扰动系数与整体变化趋势和局部变化趋势的差异呈正相关关系； 将设备扰动系数拟合确定波动预测函数，基于波动预测函数和相邻周期的振动趋势系数差异对振动信号使用最优化算法修正获取修正后的振动信号，对其完成动态监测； 所述修正后的振动信号的获取过程为： 将各周期的设备扰动系数带入波动预测函数获取各周期的波动预测值；所述最优化算 法的目标函数为：，为第x个周期的第v次迭代 的振动趋势系数，为第x-1个周期的振动趋势系数，表示第x个周期的波动预测 值，表示第x个周期第v次迭代的目标值； 在预设迭代次数下，将目标函数的目标值的最小值对应次的迭代所对应的振动信号作为修正后的振动信号。

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