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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171196.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类方法是由汪帮俊;徐凯;王冲;史然予;王祥设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类方法，与现有技术相比，解决了现有的方法在进行高光谱激光雷达协同分类过程中，由于未考虑多模态特征信息不对称和简单的相加或拼接的融合方式，从而导致了分类精度和鲁棒性不足的问题。本发明包括以下步骤：获取多模态遥感图像数据集、构建显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类网络、显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类网络训练、图像分类结果获取。本发明通过模态字典自适应对齐多模态特征，并且运用显式交互机制，有效融合了多模态的互补信息，确保高光谱激光雷达协同分类结果的精准度与鲁棒性。

本发明授权一种显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类方法在权利要求书中公布了：1.一种显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 11显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类网络的数据准备和构建：对获取的高光谱和激光雷达数据集进行裁剪；对裁剪后的高光谱和激光雷达进行数据增强和划分；构建一个多模态四分支特征提取模块提取高光谱图像的高光谱特征和激光雷达图像的激光雷达特征；构建特征自适应对齐模块，该特征自适应对齐模块包含可学习的模态字典，通过调用该模态字典弥补模态信息差距；构建显式交互融合模块，该显式交互融合模块采用双重注意力机制和自定义的通道注意力机制，对两种模态的特征在通道维度上进行跨模态信息交互操作； 12训练显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类网络：利用划分好的训练集及其对应标签对所建立的网络模型进行训练并调整参数，直到训练达到预设的迭代次数epoch，最后保留相应的参数与训练好的网络； 13显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类结果获取：将获取的成对待处理真实高光谱图像和激光雷达图像数据输入到训练好的显式交互和自适应对齐的高光谱和激光雷达分类网络，得到图像分类结果。

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