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龙图腾网获悉海南热带海洋学院崖州湾创新研究院申请的专利一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120658532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511161097.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法是由周良明;李庆杰;牟晓倩;徐明奇;田春和;张田雷;安永宁设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法，本发明涉及海洋数据处理技术领域，本发明针对每一个属性数据的传输都是传输其的复写数据，复写数据的生成是根据原始数据集内更新编号对应的属性数据确定的，每选定一个属性数据作为基准数据，则对原始数据集进行一次更新，使复写数据的生成逻辑与动态更新的原始数据集深度绑定，不仅保障了属性数据转换过程中的安全性，更提升了复写数据的难以碰撞性，有效降低了不同属性数据因耦合而产生碰撞的概率，生成的原始数据序列及MD5值与后续接收的复写数据之间形成相互验证关系，确保了从原始数据到后续属性数据的全链路未被篡改，为数据真实性提供了双重保障。

本发明授权一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：海洋数据共享端接收到请求数据信息后根据其内携带的若干上传时间，从存储的若干海洋数据及其上传时间中获取所有上传时间对应的海洋数据作为数据请求指令的反馈数据； 步骤二：海洋数据共享端按照预设的生成步骤生成所述反馈数据的原始数据序列、MD5值以及若干属性数据作为基准数据时的复写数据和从属复写集并将其传输到数据请求端； 步骤三：数据请求端接收到传输的所述反馈数据的原始数据序列、MD5值以及若干属性数据作为基准数据时的复写数据和从属复写集后首先对所述反馈数据的原始数据序列使用MD5算法计算出一个MD5值，将所述MD5值与接收到的MD5值进行一致性比较，若相一致，则将所述原始数据序列进行还原得到原始数据集； 步骤四：根据所述原始数据集确定下一个作为基准数据的属性数据的数据格式以及更新编号，根据更新编号确定下一个作为基准数据的属性数据的复写基准数据，并依据其对下一个接收到的属性数据作为基准数据时的复写数据以及从属复写集中的每一个复写数据进行还原得到对应的一个属性数据及其附属集，还原完成后若所述属性数据及其附属集内的所有属性数据的目标格式不相一致，则判定接收到的所述属性数据及其附属集被篡改，需要由海洋数据共享端重新传输，相一致则继续对接收到的下一个属性数据作为基准数据时的复写数据和从属复写集中的每一个复写数据，逆执行步骤二中预设的生成步骤还原得到所有的属性数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南热带海洋学院崖州湾创新研究院，其通讯地址为：572000 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城海南瑞泽办公楼6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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