买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州桐屹科技有限公司申请的专利基于大模型智能体的分级管理告警分析与预测实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511183367.6，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于大模型智能体的分级管理告警分析与预测实现方法是由叶爱锡;张璐设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型智能体的分级管理告警分析与预测实现方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型智能体应用技术领域，公开了基于大模型智能体的分级管理告警分析与预测实现方法，该方法包括：获取目标系统的历史告警日志与实时运行参数，构建分级管理特征库；设计告警分级评估框架并确定多源数据采集方案；采集多维告警数据，通过大模型智能体进行告警等级判定与异常模式识别；将分析预测结果传输至管理决策模块优化分级策略。本发明通过多模态数据融合、动态权重分配和智能分析，解决了传统告警管理中的数据处理单一、等级划分僵化问题，实现了告警的精准分类与预测，提升了系统运维效率与可靠性。

本发明授权基于大模型智能体的分级管理告警分析与预测实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型智能体的分级管理告警分析与预测实现方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标系统的历史告警日志与实时运行参数，根据所述历史告警日志与实时运行参数构建分级管理特征库； 依据所述分级管理特征库设计告警分级评估框架，结合所述评估框架与分级管理特征库确定多源数据采集方案； 数据采集终端按照所述采集方案获取目标系统的多维告警数据，基于所述多维告警数据进行告警等级判定与异常模式识别，输出分析预测结果； 将所述分析预测结果传输至管理决策模块进行分级策略优化； 所述数据采集终端按照所述采集方案获取目标系统的多维告警数据，基于所述多维告警数据进行告警等级判定与异常模式识别，输出分析预测结果，具体为： 数据采集终端按照所述采集方案的采集频率与数据类型要求，同步获取目标系统的日志文本数据、传感器数值数据与设备状态信号数据； 利用门控循环单元GRU对所述传感器数值数据进行时序特征提取，通过BERT模型对所述日志文本数据进行情感倾向分析，结合小波变换对所述设备状态信号数据进行噪声过滤处理，得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入预训练的大模型智能体分类器，所述分类器基于支持向量机SVM构建告警等级判定层，基于卷积神经网络CNN构建异常模式识别层； 通过所述告警等级判定层输出告警等级分类结果，通过所述异常模式识别层输出异常特征匹配结果，将所述分类结果与匹配结果进行逻辑与运算，输出分析预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州桐屹科技有限公司，其通讯地址为：311122 浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街1号10幢2单元7层E702室-7；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。