香港中文大学(深圳)蔡思祺获国家专利权
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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利脑电听觉语音提取模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135363.0，技术领域涉及：G10L15/07；该发明授权脑电听觉语音提取模型训练方法、装置、设备和存储介质是由蔡思祺;廖元;张雪毅;胡浩琪;李海洲设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑电听觉语音提取模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种脑电听觉语音提取模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取脑电图数据和混合语音数据；对混合语音数据进行特征提取，得到音频编码特征，并对脑电图数据进行特征提取，得到脑电时间特征和脑电空间特征；其中，脑电时间特征用于表征脑电信号数据随时间的变化趋势，脑电空间特征用于表征脑电信号数据在不同脑电通道之间的变化特征，进而融合得到语音嵌入特征，并从混合语音数据中分离目标声源的第一预测音频数据；根据第一预测音频数据和目标声源的原始音频数据计算主模型损失，进而得到训练好的脑电听觉语音提取模型。采用本方法能够准确识别听者关注的语音来源。
本发明授权脑电听觉语音提取模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑电听觉语音提取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取脑电图数据和混合语音数据；其中，所述混合语音数据包括多个来自不同声源的原始音频数据；所述脑电图数据包括多个脑电通道的脑电信号数据； 对所述混合语音数据进行特征提取，得到音频编码特征，并对所述脑电图数据进行特征提取，得到脑电时间特征和脑电空间特征；其中，所述脑电时间特征用于表征所述脑电信号数据随时间的变化趋势，所述脑电空间特征用于表征所述脑电信号数据在不同所述脑电通道之间的变化特征； 对所述音频编码特征、所述脑电时间特征和所述脑电空间特征进行融合，得到语音嵌入特征，并根据所述语音嵌入特征从所述混合语音数据中分离目标声源的第一预测音频数据； 根据所述第一预测音频数据和所述目标声源的原始音频数据计算主模型损失，并根据所述主模型损失训练脑电听觉语音提取模型，直至满足预设终止条件，得到训练好的脑电听觉语音提取模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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