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龙图腾网获悉南京鱼跃软件技术有限公司申请的专利一种房颤识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120678447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187785.2，技术领域涉及：A61B5/352；该发明授权一种房颤识别方法、设备及介质是由李攀攀;张聪;华昊;吴群设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种房颤识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种房颤识别方法、设备及介质，包括：采集受试者的PPG信号，并确定PPG信号的指定频率；基于设定的窗口长度对PPG信号进行分割，得到各窗口信号，并确定各窗口信号的指定心率周期；基于指定心率周期与指定频率，确定各窗口信号的指定最大尺度；基于指定最大尺度，构建各窗口信号的局部极大值标度图，并在各局部极大值标度图中确定候选波峰点集合；基于候选波峰点集合确定RR间期序列；将RR间期序列输入预先训练的房颤识别模型，得到房颤识别结果。

本发明授权一种房颤识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种房颤识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集受试者的PPG信号，并确定所述PPG信号的指定频率，其中，所述指定频率为信号采样频率； 基于设定的窗口长度对所述PPG信号进行分割，得到各窗口信号，并确定各所述窗口信号的指定心率周期，其中，所述指定心率周期为对每个窗口信号自动计算平均心跳间隔； 基于所述指定心率周期与所述指定频率，确定各所述窗口信号的指定最大尺度，其中，所述指定最大尺度为计算当前窗口的最大分析尺度，确保覆盖完整心跳波形； 基于所述指定最大尺度，构建各所述窗口信号的局部极大值标度图，并在各所述局部极大值标度图中确定候选波峰点集合； 基于所述候选波峰点集合确定RR间期序列； 将所述RR间期序列输入预先训练的房颤识别模型，得到房颤识别结果； 所述基于所述指定心率周期与所述指定频率，确定各所述窗口信号的指定最大尺度前，所述方法还包括： 基于各所述窗口信号的预设参数信息，确定各所述窗口信号的指定等级，所述预设参数信息包括样本熵、峰度与零交叉率中的一项或多项，其中，所述指定等级表示不同等级的信号质量； 所述基于所述指定最大尺度，构建各所述窗口信号的局部极大值标度图，包括： 基于所述指定等级与所述指定最大尺度确定，构建各所述窗口信号的局部极大值标度图； 所述基于所述指定等级与所述指定最大尺度确定，构建各所述窗口信号的局部极大值标度图，包括： 基于所述指定等级，确定各所述窗口信号的指定阈值系数； 基于所述指定阈值系数调整所述指定最大尺度，得到各所述窗口信号的调整最大尺度； 基于所述调整最大尺度，构建各所述窗口信号的局部极大值标度图。

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