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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195267.5，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权服务器寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质是由孙连震设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及服务器领域，包括采集目标服务器对应的目标实时运行数据；所述目标实时运行数据包括所述目标服务器的多个组件对应的实时运行时序数据；将所述目标实时运行数据输入至目标服务器寿命预测模型中，获取所述目标服务器对应的剩余使用寿命预测值和运行工况；所述目标服务器寿命预测模型是基于图卷积网络和时序卷积网络构建的；本申请能够提高服务器的剩余寿命的预测准确率。

本发明授权服务器寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种服务器寿命预测方法，其特征在于，包括： 采集目标服务器对应的目标实时运行数据；所述目标实时运行数据包括所述目标服务器的多个组件对应的实时运行时序数据； 将所述目标实时运行数据输入至目标服务器寿命预测模型中，获取所述目标服务器对应的剩余使用寿命预测值和运行工况；所述目标服务器寿命预测模型是基于图卷积网络和时序卷积网络构建的； 所述将所述目标实时运行数据输入至目标服务器寿命预测模型中，获取所述目标服务器对应的剩余使用寿命预测值和运行工况，包括： 将所述目标实时运行数据输入至所述目标服务器寿命预测模型； 基于所述目标服务器寿命预测模型中的所述图卷积网络获取所述目标实时运行数据中的多个组件对应的运行时序数据之间的目标空间特征； 基于所述目标服务器寿命预测模型中的所述时序卷积网络捕捉所述目标实时运行数据中的多个组件对应的运行时序数据的目标时序特征； 将所述目标空间特征和所述目标时序特征进行融合，获取融合特征； 根据所述融合特征，通过回归计算获取所述目标服务器对应的所述剩余使用寿命预测值和所述运行工况； 所述基于所述目标服务器寿命预测模型中的所述图卷积网络获取所述目标实时运行数据中的多个组件对应的运行时序数据之间的目标空间特征，包括： 将所述目标服务器的各个组件分别作为独立节点，并基于所述各个组件对应的所述实时运行时序数据之间的相关性确定节点间的关联关系，以构建组件关系图； 根据所述组件关系图生成邻接矩阵；所述邻接矩阵中的矩阵元素表示对应两个组件之间的关联强度； 结合所述组件关系图和所述邻接矩阵，通过所述图卷积网络和多头注意力机制提取多个组件对应的所述实时运行时序数据之间的空间特征。

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