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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司信息通信公司;国网吉林省电力有限公司;国网思极位置服务有限公司申请的专利一种基于机器学习的工控动态访问控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203224.7，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于机器学习的工控动态访问控制方法及系统是由王圣达;刘丹妮;赵明明;史春辉;孙小芙;苏伟佳;王志钢;徐晓丰;郝成亮;吴小鸥设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的工控动态访问控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的工控动态访问控制方法及系统，涉及工控动态控制技术领域，通过身份访问感知模块与访问路径建模模块的配合，将用户和设备的实际访问行为结构化为访问图谱，使权限控制从静态规则表转变为随时间、工况、设备状态自适应调整的动态模型，从而摆脱了传统静态访问控制僵化、难以适应复杂工控流程变化的弊端。行为稳定性计算模块能够在不同时间窗口内量化访问路径的稳定性特征，访问偏离度量模块则可基于这些特征识别出看似合规但不合理的访问行为，从而有效降低传统单点阈值方法下的误报和漏报率。通过访问事件监听单元以只读接口直连数据总线的方式，在不中断工控系统正常通讯流程的前提下实时捕获访问事件。

本发明授权一种基于机器学习的工控动态访问控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的工控动态访问控制系统，其特征在于：包括身份访问感知模块、访问路径建模模块、行为稳定性计算模块、访问偏离度量模块、动态权限响应模块和行为权限反馈学习模块； 身份访问感知模块从工控系统中，实时监听用户和设备的访问事件，并结合其历史行为进行动态标记，获取身份访问元组集合Ius； 访问路径建模模块在单位时间窗口内，以身份访问元组集合Ius的所有访问记录为边，用户或设备为节点，构建访问图谱Gt； 行为稳定性计算模块以访问图谱Gt为基础，在时间窗口[t0,t0+T]内分析对资源的访问频次变化，获取用户和设备访问路径的时间稳定性程度Wsta； 访问偏离度量模块通过使用偏离指标度量对时间稳定性程度Wsta进行分析，获取访问偏离度Ψdev； 动态权限响应模块根据访问偏离度Ψdev与动态的偏离阈值Tη进行比对，判断是否触发权限压缩机制； 行为权限反馈学习模块将压缩机制的结果与实际安全事件Xsafe进行回溯，获取评估函数REs，对偏离阈值Tη进行迭代进行调整。

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