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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187532.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法及系统是由罗亚威;张超;杨易设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法及系统，属于自然语言处理领域。本发明方法首先将单轮问答数据改写成多轮对话并嵌入咨询师角色特征，形成对话文本数据。随后从中提取问题背景、角色标签和支持策略，分别训练角色匹配模型和策略预测模型。通过改进LLaMA模型结构构建分组混合专家模型，利用门控网络实现角色与策略特征的路由学习。在推理阶段，通过两个预测模型确定咨询师角色和支持策略标签，经分组混合专家模型生成初步回复，再结合从预先构建好的角色经历库中检索的相关经历进行补充，最终形成个性化咨询回复返回给学生客户端。该方法实现了咨询师角色匹配、支持策略预测和情感化回复生成的有机结合。

本发明授权基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取单轮问答对话的学生心理咨询数据，利用大语言模型按预设提示词将单轮问答对话文本改写为多轮问答对话文本，并嵌入咨询师角色经历与语言风格，生成结构化的对话文本数据； S2：从对话文本数据中提取学生的问题背景信息与咨询师角色标签，形成角色匹配数据集，在角色匹配数据集上训练角色匹配模型； S3：从对话文本数据中提取支持策略标签、学生的问题背景信息以及学生与咨询师之间的上下文对话，形成策略预测数据集，在策略预测数据集上训练策略预测模型； S4：在对话文本数据上训练分组混合专家模型，所述分组混合专家模型通过分组混合专家层替代LLaMA模型Transformer块中的前馈神经网络层而得到；在分组混合专家层中，门控网络用来将咨询师角色信息路由至角色专家组以及将支持策略信息路由至策略专家组，两个专家组各自学习特定语义特征，并通过低秩方法控制参数规模； S5：获取每个咨询师角色的代表性经历文本，并使用大语言模型对每条代表性经历文本进行情绪向量嵌入，生成情感嵌入向量，将情感嵌入向量与代表性经历文本组成键值对，形成用于检索的角色经历库； S6：通过学生客户端将需要进行心理咨询的学生的问题背景信息作为输入文本，将输入文本输入至训练好的角色匹配模型，以预测咨询师角色标签，将输入文本输入至训练好的策略预测模型，以预测支持策略标签，将两种预测标签编码后输入至分组混合专家模型生成初步回复，在角色经历库中检索与输入文本最相关的代表性经历文本并将其作为补充提示信息填充到初步回复上，生成最终咨询回复并返回给学生客户端。

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