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龙图腾网获悉中材(南京)矿山研究院有限公司;湖南智存合壹信息科技有限公司申请的专利一种改进的地基SAR高相干点选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511175064.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种改进的地基SAR高相干点选择方法是由李运潮;陈圣;张明敏;尹清清;范文林;张华;唐金奎设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的地基SAR高相干点选择方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种改进的地基SAR高相干点选择方法，包括以下步骤：提取振幅与相位帧计算统计特征并融合生成指标图，划分区域构建灰度直方图生成布尔掩膜，建立共生矩阵剔除异常区域，建立像元连接关系生成图结构，映射路径输出高相干点选择方案，本发明中，结合振幅与相位特征构建多源融合图层增强图像判别维度，通过灰度频率区间提取与布尔掩膜生成提升区域识别精度，利用灰度共生矩阵提取局部结构特征并结合边界连贯性与密度特征剔除异常像元，建立基于邻接路径的图结构关系构成像元连接网络，从中筛选具备聚集性与连通性的像元集合实现高相干点聚类输出，增强复杂区域内结构表达的完整性与目标选点的聚合合理性。

本发明授权一种改进的地基SAR高相干点选择方法在权利要求书中公布了：1.一种改进的地基SAR高相干点选择方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：从地基SAR振幅与相位序列中提取原始影像帧，振幅影像按图幅计算均值与离差，相位帧之间执行差值展开并计算方差图，归一化后，依据区域标签融合逻辑叠加，输出联合指标图层图； S2：在所述联合指标图层图中划分城区与植被混合区图块，统计图块内像元灰度分布频次构建灰度直方图，筛选频率灰度区间作为识别范围，逐区块逻辑判断像元值生成布尔遮罩图，输出区域分布掩膜图； S3：基于所述区域分布掩膜图中选中图块，提取原影像构建灰度共生矩阵，获取图块灰度关联特征，检测边界封闭性与密度占比，剔除边界断续与稀疏区域，输出结构纹理筛选图； S4：从所述结构纹理筛选图中提取像元坐标，建立邻近像元距离关联，对比路径灰度差判断邻接合理性，构建结构图节点与边关系，输出空间连接图结构对象； S1的具体步骤为： S101：提取地基SAR振幅序列与相位序列中的原始影像帧，按图幅对振幅影像中每像素灰度值进行多帧叠加，基于总数、累加值与平方和计算均值与离差值，生成振幅灰度统计量图层； S102：调用所述振幅灰度统计量图层，按时间序对相位影像帧计算帧间相位差值，进行线性展开处理，并基于每像素的展开值集合计算方差，生成相位展开方差图层； S103：根据所述振幅灰度统计量图层与相位展开方差图层进行归一处理，依据区域标签设定叠加规则，对每像素归一值执行加权叠加，获取联合指标图层图； S2的具体步骤为： S201：基于所述联合指标图层图中城区与植被混合区图块划分结果，对图块内所有像元的灰度值进行统计，按像元灰度级别建立灰度值与出现次数的对应关系，获取每图块的灰度频次分布，生成图块灰度频次统计结果； S202：根据所述图块灰度频次统计结果，提取灰度频率分布中累计频次位于中间段区间的灰度值范围，按频次判断连续灰度等级的频率跨度是否满足阈值条件，获取满足条件的灰度值上下限，生成图块灰度识别区间； S203：调用所述图块灰度识别区间，按图块内每个像元灰度值是否落入对应识别区间进行逻辑判断，标记判断结果为二值布尔值，并按图幅构建二值逻辑图，获取区域分布掩膜图； S3的具体步骤为： S301：调用所述区域分布掩膜图中选中像元图块，对原影像中对应图块获取像元灰度值组合，对每个图块内所有相邻像元灰度对执行联合频次统计，并按灰度对构建共现矩阵，统计灰度对分布关系，获取图块灰度关联性分布特征； S302：根据所述图块灰度关联性分布特征，对图块内边缘像元的灰度邻接关系执行边界闭合性判断，检测每个边缘点是否存在连续灰度连接，筛除缺失连接的边界像元点集，生成边界闭合像元集合； S303：调用所述边界闭合像元集合，对图块内剩余像元计算总像元数与候选像元数比值，判断图块是否满足密度阈值条件，剔除像元分布低于密度比值要求的区域图块，获取结构纹理筛选图； S4的具体步骤为： S401：提取所述结构纹理筛选图中剩余像元的坐标位置，按图幅划分图块，对每个图块内像元逐个提取空间位置，并计算空间-灰度复合距离值，将像元按照距离阈值建立配对关系，获取像元距离关联对； S402：调用所述像元距离关联对，比较配对像元的灰度值差异，基于灰度差与设定灰度差阈值进行判断，筛除灰度突变的像元对，仅保留满足邻接条件的像元组合，得到灰度邻接有效对； S403：根据所述灰度邻接有效对，将像元作为结构图节点，像元间的邻接关系构建为图中边，对整幅图块中所有节点与边进行统一组织，建立连通性网络结构，获取空间连接图结构对象； 所述方法还包括： S5：基于所述空间连接图结构对象中节点位置与连接数量，在植被混合边界图块设定起始像元点集合，执行全图聚集路径选择与分布均衡判断，路径结果映射至原图像，得到地基SAR高相干点选择方案。

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