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龙图腾网获悉武汉市充换电技术有限公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司申请的专利一种充电站内充电桩的功率分配方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120697608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141274.7，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种充电站内充电桩的功率分配方法、系统及介质是由李航;米慧瑶;肖峥;王雷雄;张婷;鲁非设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电站内充电桩的功率分配方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种充电站内充电桩的功率分配方法、系统及介质，方法包括采集充电桩的实时需求信息以及实时充电桩状态信息，并对所述功率实时需求信息以及实时充电桩状态信息进行数据预处理；将所述充电桩的历史数据和所述实时需求数据，输入预先训练的功率需求预测模型中，通过所述功率需求预测模型输出每个所述充电桩未来一定时间内的功率需求，基于不同时间的功率需求预测结果生成每个所述充电桩的功率曲线；将所述充电桩的功率曲线输入预先建立的功率分配模型，基于优化算法求解所述功率分配模型得到每个所述充电桩的最优功率分配方案，本申请通过动态调整充电桩的功率分配，优化充电站的资源利用率，提高充电效率。

本发明授权一种充电站内充电桩的功率分配方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种充电站内充电桩的功率分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集充电桩的功率实时需求信息以及实时充电桩状态信息，并对所述功率实时需求信息以及实时充电桩状态信息进行数据预处理； 将充电桩的历史数据和功率实时需求数据，输入预先训练的功率需求预测模型中，通过所述功率需求预测模型输出每个所述充电桩未来一定时间内的功率需求，基于不同时间的功率需求预测结果生成每个所述充电桩的功率曲线； 将所述充电桩的功率曲线输入预先建立的功率分配模型，基于优化算法求解所述功率分配模型得到每个所述充电桩的最优功率分配方案； 所述方法还包括以下步骤： 实时采集和监测功率实时需求信息以及实时充电桩状态信息，根据所述功率实时需求信息以及实时充电桩状态信息迭代调整每个所述充电桩的最优功率分配方案； 将充电桩的历史数据和所述功率实时需求数据，输入预先训练的功率需求预测模型中，通过所述功率需求预测模型输出每个所述充电桩未来一定时间内的功率需求，基于不同时间的功率需求预测结果生成每个所述充电桩的功率曲线，具体包括： 将所述充电桩的历史数据和所述实时需求数据，输入预先训练的LSTM神经网络模型中，通过LSTM神经网络模型输出每个所述充电桩未来一定时间内的功率需求，基于不同时间的功率需求预测结果生成每个所述充电桩的功率曲线； 将所述充电桩的功率曲线输入预先建立的功率分配模型，基于优化算法求解所述功率分配模型得到每个所述充电桩的最优功率分配方案，具体包括： 所述功率分配模型的目标函数为最小化充电站的总功率波动，具体公式为： ， 其中，为充电站在时刻t的总功率，为充电站的平均功率， T表示时间周期的总数； 所述功率分配模型的约束函数包括： ， 其中，Pit表示第i个设备的功率，Ptatal,max系统允许的最大运行功率。

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