吉林大学胡雪雁获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120703853B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511186696.6，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法是由胡雪雁;张镕哲;李桐林;郭华设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法在说明书摘要公布了：一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法，属于三维磁法数据反演处理技术领域；包括在粗网格上快速完成初始反演，获取地下结构的整体轮廓，并引入模糊c均值聚类算法，从粗解中自动提取具有显著磁性异常的目标区域；在提取出的异常区域内部构建多层级八叉树网格，实现对复杂地质边界的精细化剖分，并使用精细模型进一步作为新起点执行高精度反演。自适应八叉树网格具有效率高、网格数少和数据拟合差小的特点。该“粗反演‑智能识别‑局部细化‑精细反演”的流程可按需循环执行，动态调配计算资源。该反演流程与传统的全局细网格方案相比，该方法在保持乃至提升反演精度的同时，显著降低了网格单元数量。
本发明授权一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法在权利要求书中公布了：1.一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、输入磁法观测数据，输入初始粗网格的磁化强度模型，输入网格细化次数，初始正则化因子、聚焦因子、深度加权参数； 步骤二、引入深度加权函数、平滑聚焦正则化方法，构建三维磁法数据反演目标函数； 步骤三、利用高斯牛顿法对三维磁法数据反演目标函数进行优化求解，得到模型迭代表达式，进行初始反演迭代获得初始粗网格反演结果； 步骤四、结合模糊c均值聚类算法和自适应极值技术进行目标区域和异常区域分离，以实现异常区域智能提取； 步骤五、在异常区域中采用八叉树网格进行细化，得到局部细化网格剖分的模型； 步骤六、针对非均匀剖分的八叉树网格，通过在相邻网格上分别施加差分算子进行平滑约束； 步骤七、使用局部细化网格剖分的模型作为初始模型进行反演迭代，得到高精度反演结果，并计算数据拟合差判断是否继续进行“智能识别-局部细化-精细反演”的流程。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励