买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川卫生康复职业学院申请的专利基于自适应气囊调节的压力控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120704426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149683.1，技术领域涉及：G05D16/20；该发明授权基于自适应气囊调节的压力控制系统及方法是由郑笃永;廖婷;邹金梅;潘燕;侯俊丞;李依玲;周孟瑾;刘昱辰设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应气囊调节的压力控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及压力控制的技术领域，公开了基于自适应气囊调节的压力控制系统及方法。首先获取初始气囊压力数据集合，并对初始气囊压力数据集合进行数据清洗和数据修复，得到处理好的气囊压力数据集合；其次，训练BP神经网络，并使用饥饿游戏搜索算法对BP神经网络中的参数进行优化，得到优化后的参数，建立BP神经网络预测模型；再根据处理好的气囊压力数据集合和BP神经网络预测模型，输出气囊压力数据预测值，根据压力检测点对气囊压力数据预测值进行划分，生成气囊压力数据矩阵；最后设定阈值，完成对气囊压力实时预警和调控，实现预防压疮。本发明通过对气囊压力数据进行处理分析，实现气囊压力控制的目的，方法客观准确。

本发明授权基于自适应气囊调节的压力控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应气囊调节的压力控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在气囊上设置压力检测点，设置时间序列获取初始气囊压力数据集合，对所述初始气囊压力数据集合进行数据清洗和数据修复，得到处理好的气囊压力数据集合； S2、重新获取历史气囊压力数据集合，对BP神经网络进行训练，并使用饥饿游戏搜索算法对BP神经网络中的参数进行优化，得到优化后的参数，使用所述优化后的参数建立BP神经网络预测模型； S3、根据所述处理好的气囊压力数据集合和BP神经网络预测模型，输出气囊压力数据预测值，再获取压力检测点的气囊压力数据预测值，生成气囊压力数据矩阵； 具体包括：选取所述处理好的气囊压力数据集合中压力检测点的气囊压力数据子集合，依次输入到BP神经网络预测模型中，输出气囊压力数据预测值集；将气囊压力数据预测值集合中对应的气囊压力数据预测值划分到对应的压力检测点中，生成气囊压力数据矩阵； S4、设定压力检测点压力阈值和压力检测点时间阈值，实现对气囊压力实时预警，再根据所述气囊压力数据矩阵对气囊压力进行实时调控，实现预防压疮； 具体包括：根据所述气囊压力数据矩阵中压力检测点的气囊压力数据预测值，设定压力检测点压力阈值和压力检测点时间阈值，根据时间序列计算气囊压力数据预测值小于压力检测点压力阈值的时间；在时间段t范围内，当气囊压力数据预测值小于压力检测点压力阈值的时间大于压力检测点时间阈值时，此时将对应的压力检测点记为异常压力检测点，否则不是异常压力检测点，所述异常压力检测点处进行报警，实现对气囊压力的实时预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川卫生康复职业学院，其通讯地址为：643000 四川省自贡市沿滩区仙市镇仙滩社区德铭路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。