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龙图腾网获悉中国矿业大学;江苏中矿大正表面工程技术有限公司;深中通道管理中心;广东虎门大桥有限公司;山东大学;山东思达特测控设备有限公司;中建三局集团有限公司申请的专利一种桥梁缆索大尺度子结构火灾实时混合试验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195636.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种桥梁缆索大尺度子结构火灾实时混合试验方法是由王欣宇;陈伟;叶继红;姚志安;闵亮;尹玉国;林春金;王西利;顾泽敏;姜健;郭长鹏;康壮苏;王伟;张植伟;孙伟亮设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁缆索大尺度子结构火灾实时混合试验方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种桥梁缆索大尺度子结构火灾实时混合试验方法，属于桥梁抗火性能测试技术领域。将全桥划分为物理试验子结构与LSTM数值子结构，其中数值子结构基于多尺度门控残差LSTM构建，通过并行多分支网络、动态特征选择门及残差跨层连接，实现火灾下缆索体系边界力或位移的秒级高精度预测。结合LSTM‑PID智能控制系统，将预测指令将位移应力、温度场转换为加载信号，同步集成时滞补偿机制，实时驱动穿心式千斤顶、燃烧器及风机，复现非均匀风‑火耦合场景并形成全桥三维可视化火灾响应。本发明突破传统有限元计算速度瓶颈，实现秒级热力耦合交互，为大跨桥梁抗火设计提供高精度、高可靠性的试验方法与平台。

本发明授权一种桥梁缆索大尺度子结构火灾实时混合试验方法在权利要求书中公布了：1.一种桥梁缆索大尺度子结构火灾实时混合试验方法，其特征在于，包括： S1，将待分析的缆索承重类桥梁划分为试验子结构与数值子结构； S2，将训练完成的火灾温度场快速生成模型与基于LSTM的数值子结构快速计算模型部署至计算服务器，其中，步骤S2中，构建所述火灾温度场快速生成模型包括： S21，搭建GAN网络，GAN网络包括生成器与判别器；其中， 所述生成器以火源功率、归一化位置坐标及风速为输入条件，通过双层时空卷积LSTM分支提取局部火势动态特征，嵌入热扩散方程残差项构建物理约束分支；双路特征经全连接层融合后，输出归一化温度场矩阵，最终反归一化为实际温度-时间曲线； 所述判别器以生成或真实的温度场矩阵与火源参数为联合输入，通过三层卷积网络提取时空联合特征，嵌入梯度惩罚项约束生成数据的光滑性；输出层经全局平均池化压缩为单节点，输出温度场真实性概率，同时通过残差连接计算热扩散方程残差作为物理合理性判据； 所述热扩散方程残差为生成温度场与理论方程预测值的差值，计算公式为： 式中，为生成温度场，为环境温度，为生成温度场的空间二阶导数，为热源与环境温度的平衡项；为L2范数，用于衡量残差大小； S22，基于火灾动力学软件模拟生成全桥三维非均匀温度场数据，提取时空温度分布数据，构建训练数据集，通过试验子结构试验验证数据可靠性，对比实测与仿真温度，确保误差范围≤5%； S23，离线训练基于GAN网络的火灾温度场快速生成模型，并基于火灾动力学软件仿真与物理试验验证数据； S24，将训练完成的火灾温度场快速生成模型部署至计算服务器； S3，制作试验子结构对应的试件，并搭建车火风力耦合试验平台； S4，布置火场环境监测系统； S5，将试件在车火风力耦合试验平台上进行预加载，并获取各系统初始时滞，并输入LSTM-PID智能控制系统进行前馈补偿； S6，计算服务器接收监测系统火场环境监测系统的数据；基于LSTM的数值子结构快速计算模型实时预测下一时间步的边界位移，并按位移等效原则将预测的边界位移转换为物理试验的力或位移加载指令； S7，在试件上施加力荷载、明火非均匀热荷载，将步骤S6提取的试验子结构边界的力或位移加载指令通过LSTM-PID智能控制系统发送至自平衡加载反力架，同步采集数据传回计算服务器； S8，启动基于LSTM的时滞补偿器进行动态补偿，通过预测时滞提前发出控制指令并逐步降低时滞误差； S9，重复步骤S6至S8，直至某一分析步试件的形变量或应力超限时，结束加载； S10，通过三维动画软件动态显示全桥火灾下的应力、形变及温度场分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;江苏中矿大正表面工程技术有限公司;深中通道管理中心;广东虎门大桥有限公司;山东大学;山东思达特测控设备有限公司;中建三局集团有限公司，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市铜山区大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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