苏州诺达佳自动化技术有限公司曾伟忠获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州诺达佳自动化技术有限公司申请的专利基于机器视觉的插件质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163688.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的插件质量检测方法及系统是由曾伟忠设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的插件质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于机器视觉的插件质量检测方法及系统；方法包括获取插件图像，提取针脚区域，基于各针脚区域中的像素点位置构建位置点序列，基于各位置点序列之间的相似度判断针脚质量。本申请具有降低检测系统部署成本，提高生产效率的效果。
本发明授权基于机器视觉的插件质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的插件质量检测方法，其特征在于，获取插件图像，提取针脚区域，基于各针脚区域中的像素点位置构建位置点序列，基于各位置点序列之间的相似度判断针脚质量，包括：对于任意两个针脚构成针脚对，获取各针脚对中的两个针脚对应的位置点序列的DTW距离，将DTW距离的均值的倒数作为各针脚之间的相似度，响应于各针脚之间的相似度小于预设质量系数，确定插件不合格； 其中，提取针脚区域的步骤包括：获取插件图像中各像素点的位置和灰度值；基于各像素点的位置和灰度使用凝聚层次聚类算法对像素点进行聚类，对于聚类过程中的任意一次迭代对应的两个待合并聚类簇，根据两个待合并聚类簇中像素点信息以及聚类中心的差异获取两个待合并聚类簇的合并概率，包括：获取两个待合并聚类簇聚类中心的像素点的灰度值的绝对差值；将灰度值的绝对差值的倒数作为初始概率；分析两个待合并聚类簇中像素点数量和梯度方向的差异，优化初始概率，得到合并概率； 响应于合并概率大于预设合并阈值，停止聚类簇合并，获取聚类结果；提取针脚与外壳之间的交界线；基于聚类结果中各聚类簇的聚类中心与交界线的位置确定针脚聚类簇，将针脚聚类簇作为针脚区域。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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