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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164642.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置是由张剑宁;赵虎林;高飞;肖有伸;张帆;廖胜;李中奇设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置，涉及图像处理技术领域。本公开的方法包括：调整隐式神经表示网络的参数，调整隐式神经表示网络的参数包括：通过隐式神经表示网络基于成像区域内的空间坐标获得第一初始声压分布和第一声速分布，通过可微分声学正向传播模型基于第一初始声压分布和第一声速分布获得预测探测器信号，最小化预测探测器信号与探测器测量信号之间的差异以更新隐式神经表示网络的参数；如此迭代，直到满足预设的收敛条件；使用调整参数后的隐式神经表示网络基于成像区域内的空间坐标获得第二初始声压分布。本公开能够在无需声速分布图或配对真值的情况下实现光声图像重建。

本发明授权基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于隐式神经表示的多声速光声图像重建方法，其特征在于，所述方法包括： 预训练隐式神经表示网络，预训练所述隐式神经表示网络包括：用DAS算法对探测器测量信号进行初步重建得到第三初始声压分布，以所述第三初始声压分布作为初始升压分布的监督目标，密度分布和声速分布分别初始化为预定常数并通过所述可微分声学正向传播模型约束其物理一致性，执行所述隐式神经表示网络进行预训练； 调整所述隐式神经表示网络的参数，所述调整所述隐式神经表示网络的参数包括：通过所述隐式神经表示网络基于成像区域内的空间坐标获得第一初始声压分布、第一声速分布和第一密度分布，通过可微分声学正向传播模型模拟所述第一初始声压分布激发的声压波在所述第一声速分布和第一密度分布定义的介质中的传播过程以获得所述预测探测器信号，最小化所述预测探测器信号与探测器测量信号之间的差异以更新所述隐式神经表示网络的参数；如此迭代，直到满足预设的收敛条件； 使用调整参数后的隐式神经表示网络基于成像区域内的空间坐标获得第二初始声压分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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