中国科学院深圳先进技术研究院余皓获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利转录测序数据的处理方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203769.8，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权转录测序数据的处理方法、装置、设备、介质及产品是由余皓;李紫豪;王珎;张睿;闵阳设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本转录测序数据的处理方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种转录测序数据的处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：针对转录测序数据集中的每个样本转录测序数据，对所述样本转录测序数据进行高表达基因筛选，得到第一基因标识集合；根据至少一个第一基因标识集合，构建正负样本训练集；根据所述正负样本训练集，对未训练的对比网络模型进行迭代训练得到训练完成的对比网络模型；其中，所述正负样本训练集中的每个训练样本数据包括中心基因标识、与所述中心基因标识对应的正样本标识集和负样本标识集，所述对比网络模型包括嵌入网络和输出层，所述嵌入网络用于提取与所述中心基因标识对应的基因向量表示，本发明实施例实现了消除跨平台的测序偏差的目的。
本发明授权转录测序数据的处理方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种转录测序数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取转录测序数据集；其中，所述转录测序数据集包含至少一个测序样本分别对应的样本转录测序数据，所述样本转录测序数据由测序平台对所述测序样本进行测序得到； 针对每个样本转录测序数据，对所述样本转录测序数据进行高表达基因筛选，得到第一基因标识集合； 根据至少一个第一基因标识集合，构建正负样本训练集； 根据所述正负样本训练集，对未训练的对比网络模型进行迭代训练得到训练完成的对比网络模型； 其中，所述正负样本训练集中的每个训练样本数据包括中心基因标识、与所述中心基因标识对应的正样本标识集和负样本标识集，所述对比网络模型包括嵌入网络和输出层，所述嵌入网络用于提取与所述中心基因标识对应的基因向量表示。
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