国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司陈炜骏获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利一种基于智能组网的RFID网络优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120711427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511173306.1，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于智能组网的RFID网络优化方法及系统是由陈炜骏;姚海燕;楼华辉;樊立波;夏红军;黄佳斌;陈益芳;王玥;乔永亮;孙磊设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能组网的RFID网络优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能组网的RFID网络优化方法及系统，该方法包括：根据目标区域内的传感节点，对目标区域内的RFID设备进行定位，生成设备位置分布图；根据目标区域内存在信号干扰的传感节点的第一位置信息和信号干扰强度，生成信号干扰分布图；根据信号干扰分布图和设备位置分布图，确定干扰高发区域和设备密集区域的重叠区域；根据重叠区域内传感节点的信号强度，通过盲区识别模型进行盲区预测，确定盲区迁移路径，根据在盲区迁移路径的影响范围内传感节点的信号强度和RFID设备的连接状态，对目标区域内的传感节点间的通信链路和传感节点与RFID设备间的通信链路进行优化，从而可以有效提升设备识别成功率与网络连接稳定性。
本发明授权一种基于智能组网的RFID网络优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能组网的RFID网络优化方法，其特征在于，包括： 根据目标区域内多个已知位置的传感节点，对所述目标区域内的RFID设备进行定位，生成设备位置分布图； 根据所述目标区域内存在信号干扰的所述传感节点的第一位置信息和信号干扰强度，生成信号干扰分布图； 根据所述信号干扰分布图和所述设备位置分布图，确定所述目标区域内的干扰高发区域和设备密集区域的重叠区域； 根据所述重叠区域内各个所述传感节点检测到的信号强度，通过预设的盲区识别模型进行盲区预测，确定盲区迁移路径，并识别在所述盲区迁移路径的影响范围内的传感节点和RFID设备； 根据在所述盲区迁移路径的影响范围内的传感节点的信号强度和RFID设备的连接状态，对所述目标区域内的传感节点间的通信链路和传感节点与RFID设备间的通信链路进行优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区南苑街道藕花洲大街398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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