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龙图腾网获悉上海易思脑健康科技有限公司申请的专利基于AI的脑电波检测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120713538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511172563.3，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于AI的脑电波检测数据处理方法及系统是由郑佳玲;石晓峰;郑志宏;徐雁;夏宇;肖鑫;赵士成;党怀妙设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的脑电波检测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的脑电波检测数据处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先获取多通道连续采集且具有时间标记的多段脑电信号序列组成的原始脑电信号集合，接着对原始脑电信号集合进行质量优化处理，得到符合检测标准的有效脑电信号集合，然后对有效脑电信号集合进行特征提取处理，获取反映神经活动模式的脑电特征组合，再调用预训练的脑电分析模型对脑电特征组合进行模式识别处理，生成包含异常活动时段标识和对应脑区定位信息的脑电检测结果，最后基于脑电检测结果生成包含时空信息的脑电处理指令并发送至目标设备触发响应操作，提高了脑电波检测的准确性和效率。

本发明授权基于AI的脑电波检测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的脑电波检测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多通道连续采集的原始脑电信号集合，所述原始脑电信号集合由具有时间标记的多段脑电信号序列组成，每段脑电信号序列对应一个检测时段内的神经电活动记录； 对所述原始脑电信号集合进行质量优化处理，得到符合检测标准的有效脑电信号集合，所述有效脑电信号集合包含信号干扰水平符合要求的稳定信号段； 对所述有效脑电信号集合进行特征提取处理，得到反映神经活动模式的脑电特征组合，所述脑电特征组合包含不同频率节律的能量分布特征和通道间信号同步性特征； 调用预训练的脑电分析模型对所述脑电特征组合进行模式识别处理，生成包含异常活动时段标识和对应脑区定位信息的脑电检测结果； 基于所述脑电检测结果中的异常活动时段标识和脑区定位信息生成包含时空信息的脑电处理指令，并将所述脑电处理指令发送至目标设备； 所述对所述有效脑电信号集合进行特征提取处理，得到反映神经活动模式的脑电特征组合，所述脑电特征组合包含不同频率节律的能量分布特征和通道间信号同步性特征，包括： 对所述有效脑电信号集合中的每段脑电信号序列进行时频分解处理，通过时频分析方法将时间域信号分解为多个频率区间的时频能量分布，所述时频能量分布的每个元素表示对应时间点和频率区间的信号能量； 对所述时频能量分布进行能量统计处理，计算每个频率区间在信号序列总时长内的累计能量值，并计算各频率区间累计能量占所有频率区间总能量的比例，生成包含不同频率节律能量占比的能量分布特征； 对所述有效脑电信号集合中的多通道脑电信号序列进行同步性分析处理，计算任意两个通道信号在相同时间窗口内的同步程度，所述同步程度通过分析信号的波动一致性和相位关系确定，用于表征不同脑区神经电活动的协同关系； 对所述同步程度进行空间映射处理，将通道间的同步程度转换为二维空间分布图谱，所述二维空间分布图谱中每个位置的数值表示对应脑区与其它脑区的协同强度； 对所述能量分布特征和空间分布图谱进行特征标准化整合处理，生成脑电特征组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海易思脑健康科技有限公司，其通讯地址为：201799 上海市青浦区赵巷镇崧辉路555号3幢2层241室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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