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龙图腾网获悉南京南自华盾数字技术有限公司申请的专利风力发电运行监测与控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120720177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223324.6，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风力发电运行监测与控制系统及方法是由郭澳;袁冬鸣;孙达康;王磊;张春华;贾娟娟;孙昀;沈轶;朱思瑶;刘川设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电运行监测与控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了风力发电运行监测与控制系统及方法，属于新能源发电技术领域。该系统包括分析模块、优化模块、控制模块和反馈模块。其中，分析模块用于接收风电设备运行数据，基于对抗生成网络与Transformer结构实现跨域数据映射、时序预测与状态评估；优化模块结合预测结果与设备损伤变化，引入不确定性约束和多目标加权机制，生成运行控制参数；控制模块根据所述参数进行设备运行控制，并在异常情况下执行本地应急响应；反馈模块利用控制结果动态更新模型参数，并通过云端强化学习优化维护策略。本发明可提升运行稳定性、运维效率及故障预判能力，适用于风电设备的智能化运行管理。

本发明授权风力发电运行监测与控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.风力发电运行监测与控制系统，其特征在于，包括： 分析模块，用于接收风力发电设备的运行数据，对所述运行数据执行时序预测、异常检测和设备状态评估；其中：所述分析模块包括基于引入故障敏感特征保持约束的对抗生成网络的域适配子模块，用于将目标风机的运行数据跨域映射为与参考风机运行数据分布一致且保留故障敏感特征的数据；所述分析模块包括基于Transformer解码器结构并结合动态注意力分配机制的时序预测子模块，用于执行时序特征编码，并在解码过程中动态增加异常关联特征的权重，输出预测结果，并基于所述预测结果生成设备状态评估信息； 优化模块，用于接收预测结果和设备状态评估信息，在多目标优化求解中引入不确定性约束，并根据设备疲劳损伤变化率动态调整多目标权重，求解并输出运行控制参数； 控制模块，用于接收所述运行控制参数，对风力发电设备执行运行控制操作，并在检测到异常检测结果表明存在紧急异常时执行本地控制动作，并输出执行结果数据； 反馈模块，用于基于执行结果数据更新所述分析模块与优化模块，并通过云端维护决策模块基于强化学习动态优化检修时间窗口和维护资源调度； 所述域适配子模块采用在损失函数中引入故障敏感特征加权约束的循环一致生成对抗网络，用于对目标风力发电设备的运行数据执行跨域映射，并输出与参考风机运行数据分布一致且保留故障敏感特征的时间序列数据； 所述时序预测子模块接收域适配子模块输出的时间序列数据和风场环境条件向量，基于在能源、气象和环境领域预训练且经目标风场历史数据迁移微调的模型参数，对时间序列数据执行时序特征编码，并在解码过程中，利用动态注意力分配机制增加异常关联特征的权重，输出预测时间窗内预测结果，所述预测结果包括发电功率、轴承温升和功率曲线偏差信息，并基于所述预测结果生成设备状态评估信息。

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