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龙图腾网获悉南京农业大学;国机数字科技有限公司申请的专利一种小麦氮吸收与产量预测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511260867.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种小麦氮吸收与产量预测方法、系统及装置是由曹强;刘紫阳;李伟;刘小军;田永超;朱艳;曹卫星设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小麦氮吸收与产量预测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种小麦氮吸收与产量预测方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、获取相关数据，所述相关数据包括环境数据、氮管理措施数据和产出数据；S2、对所述相关数据进行预处理得到标准化数据；S3、根据施氮情况确定预测模型的类型，类型分为不施氮的氮吸收预测模型、不施氮的产量预测模型、施氮的氮吸收预测模型、施氮的产量预测模型；S4、利用所述标准化数据分别对AutoGluon框架下的基础模型确定不同施氮情况下的最佳的预测模型；S5、根据所述环境数据、氮管理措施数据的最佳的预测模型分别预测不同施氮情况下的氮吸收值和产量值。本发明通过引入多维变量影响因子实现在不同氮环境下的准确预测。

本发明授权一种小麦氮吸收与产量预测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种小麦氮吸收与产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取相关数据，所述相关数据包括环境数据、氮管理措施数据和产出数据； S2、对所述相关数据进行预处理得到标准化数据； S3、根据施氮情况确定预测模型的类型，类型分为不施氮的氮吸收预测模型、不施氮的产量预测模型、施氮的氮吸收预测模型、施氮的产量预测模型； S4、利用所述标准化数据分别对AutoGluon框架下的基础模型确定不同施氮情况下的最佳的预测模型；所述S4包括如下步骤： S401、根据所述标准化数据的特征类型对所述标准化数据进行完整性处理，得到输入数据； S402、调用预设的模型候选集，利用所述输入数据对基础模型进行训练，得到初始氮吸收预测值和初始产量预测值； S403、利用所述初始氮吸收预测值和初始产量预测值训练至少一个二级模型； S404、通过加权平均或自适应平均将所述二级模型融合得到预测模型； S405、利用AutoGluon框架的超参数调优功能对所述预测模型进行筛选，筛选出最佳的预测模型； S5、根据所述环境数据、氮管理措施数据的最佳的预测模型分别预测不同施氮情况下的氮吸收值和产量值。

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