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龙图腾网获悉南京航空航天大学;中国航发湖南动力机械研究所申请的专利基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171465.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法是由杨伟新;冷晟;苏楠阳;王祁波;黄海泽;朱如鹏;魏云鹏设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法，其具体包括以下步骤：在行星齿轮箱多处布设测点，采集振动信号；基于各测点预设的阈值模型，判断各部件的状态，识别出故障区域，并寻找出导致故障产生的潜在故障源；对于潜在故障源，使用多路径字典的行星齿轮箱振动信号分离方法，分离出每个潜在故障源至发生故障报警测点处的最相关路径；将得到的最相关路径组成一个过完备字典，通过稀疏表示模型求解过完备字典的稀疏表示系数矩阵，锁定导致故障发生的故障源。本发明所提出的方法具备行星齿轮箱故障识别的广泛适用性，有效提高了对于未知故障识别的准确率。

本发明授权基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法在权利要求书中公布了：1.基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、在行星齿轮箱多处布设测点，采集多个旋转件耦合的振动信号；所述测点根据行星齿轮箱中旋转件位置固定布设；基于各测点预设的阈值模型，判断各部件的状态，识别出故障区域，并寻找出导致故障产生的潜在故障源； S2、对于潜在故障源，使用多路径字典的行星齿轮箱振动信号分离方法，分离出每个潜在故障源至发生故障报警测点处的最相关路径； S3、将得到的最相关路径组成一个过完备字典，通过稀疏表示模型求解过完备字典的稀疏表示系数矩阵，锁定导致故障发生的故障源；具体包括： S31、建立过完备字典；基于步骤S2得到的每条潜在故障源至发生故障报警测点处的最相关路径，作为每条最相关路径信号过完备字典中的一条列向量，拼接组成过完备字典；所述最相关路径信号即各旋转件啮合的振动信号经过最相关传递路径调制后的信号； S32、进行故障源识别；首先建立箱体表面振动信号模型，公式表示为： ； 其中，t表示t时刻；是报警测点处采集的振动信号，是各个潜在故障源通过其最相关传递路径传递到报警测点处的耦合信号，表示谐波干扰成分，表示噪声成分； 接着构建过完备字典的稀疏表示模型，并以广义多元对数正则化惩罚函数GLP作为稀疏表示模型的惩罚函数；GLP惩罚函数表示为： ； 则结合GLP惩罚函数得到稀疏表示模型的公式表达为： ； 其中，是报警测点处采集的振动信号，是过完备字典，代表过完备字典的稀疏系数矩阵，N是y的长度，M是字典中最相关路径信号个数；为GLP惩罚函数；是一个半正定矩阵，为控制GLP惩罚函数非凸性的参数；为调整正则项函数中的数据稀疏度的参数，为定义GLP惩罚项的矩阵和向量； S33、求解稀疏表示模型，得到系数矩阵；从系数矩阵中选择出绝对值最大的元素，该元素所在位置对应的最相关路径信号即为故障报警测点处振动信号的最大贡献信号，回溯绝对值最大的元素所在位置对应的最相关路径，锁定故障源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;中国航发湖南动力机械研究所，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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