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龙图腾网获悉南京南自华盾数字技术有限公司申请的专利一种基于指标画像的异常检测模型选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135971.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于指标画像的异常检测模型选择方法及系统是由王竹;尚明明;张燕;徐时;余洋;朱甫;洪泽澎;吉书强;黎绍泉;刘春雨设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于指标画像的异常检测模型选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于指标画像的异常检测模型选择方法及系统，涉及电力系统智能运维技术领域。该方法包括：采集目标监控指标的历史数据，提取多维特征构建指标画像并分类；从匹配规则库中筛选候选异常检测模型，并结合模型兼容性评估机制进行适配度评分，确定最优的异常检测模型进行异常检测，输出异常判定结果；当存在多个模型时，通过置信度驱动的仲裁机制生成最终异常结果；对多指标异常，结合电力知识图谱进行因果推理，确定主要告警指标，次要指标根据延迟策略处理；同时，支持指标画像特征的增量更新、模型参数的自适应调整及匹配规则的动态优化，构建了覆盖“画像构建—模型匹配—结果融合—告警决策—反馈更新”的全流程闭环机制。

本发明授权一种基于指标画像的异常检测模型选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于指标画像的异常检测模型选择方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标监控指标的历史数据，提取周期性特征、趋势性特征、平稳性特征、分布形态特征、历史异常发生率、业务场景标签和健康度评分，构建指标画像进行特征向量化表示，并依据相似性将所述目标监控指标归类为预设的指标类型；所述业务场景标签用于表示目标监控指标所属的电力业务类别，包括变电站监控、输配电负载、电能质量和安全告警； 建立指标类型与异常检测模型的匹配规则库，并结合模型兼容性评估机制对候选异常检测模型进行适配度评分，根据匹配规则和适配度评分综合确定与所述指标画像对应的最优的异常检测模型及参数配置，具体包括： 根据目标监控指标归类后的指标类型，从匹配规则库中筛选对应的候选异常检测模型，并标注规则优先级权重； 计算候选异常检测模型的假设分布与目标监控指标的实际分布的差异度量值，并转换为基础适配度评分； 采用模型兼容性评估机制对所述基础适配度评分进行动态修正，包括基于强化学习计算动态修正适配度评分和基于自动机器学习计算补充适配度评分； 计算匹配规则和适配度评分的综合评分：； 式中，、、为权重因子，且； 选择综合评分最高或综合评分排名前N个的候选异常检测模型作为最优的异常检测模型，并在所述匹配规则库中查找所述最优的异常检测模型所对应的参数配置； 利用所述异常检测模型对所述目标监控指标的实际数据进行异常检测，输出异常评分并与模型阈值比较得到异常判定结果；当存在多个异常检测模型时，依据各异常检测模型输出的异常评分、异常判定结果及置信度，采用加权融合或仲裁决策生成最终的异常判定结果； 当所述异常判定结果表明所述目标监控指标异常且满足告警条件时，生成异常告警并根据预设策略发送；若同一设备的多个不同目标监控指标在预定时间窗内相继异常，则融合异常信息进行故障关联分析，并调整告警顺序或抑制次要告警； 基于异常检测模型表现及人工处置反馈，更新指标画像特征及所属指标类型，将新增特征增量加入所述指标画像并存储版本变更；并依据异常检测模型的实际误报率和漏报率变化，自动调整所述匹配规则库中的模型选择策略及参数配置。

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