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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种基于上下文意图识别的指令链生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511197091.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于上下文意图识别的指令链生成方法是由杜森;徐明生;李春霞;曹闯;吴选章设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于上下文意图识别的指令链生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能会话处理技术领域，公开了一种基于上下文意图识别的指令链生成方法，包括：从用户会话请求中提取事件类型并确定事件风险级别，对于低风险或中风险事件，建立智能会话窗口，动态抓取用户输入及上下文信息形成基础会话特征，并输入显性意图识别网络获取第一意图信息及置信度；基于第一意图生成回复并显示，同时通过情绪感知模型实时评分；当用户情绪或意图置信度低于阈值时，构建增强会话特征并输入隐性意图识别网络获取第二意图信息；最后，结合第一意图和第二意图生成有序的指令链。由此，实现多轮会话中精准的意图识别、智能回复及自动化业务操作。

本发明授权一种基于上下文意图识别的指令链生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文意图识别的指令链生成方法，其特征在于，包括： 当接收到用户会话请求后，从所述用户会话请求中提取事件类型，并根据所述事件类型确定事件风险级别； 若所述事件风险级别为低风险或中风险，建立智能会话窗口并动态抓取用户当前输入信息对应的上下文数据，并生成基础会话特征；将所述基础会话特征输入显性意图识别网络，得到第一意图信息和第一置信度； 基于所述第一意图信息，生成针对用户提问的回复信息并在所述智能会话窗口中进行显示； 在会话过程中，通过情绪感知模型实时进行用户情绪评分； 当用户情绪评分低于预设评分阈值；或第一置信度小于预设阈值且所述智能会话窗口中的当前会话轮次达到第一预设轮次阈值，则构建增强会话特征并输入隐性意图识别网络，得到第二意图信息； 基于所述第一意图信息和所述第二意图信息，生成指令链； 所述构建增强会话特征并输入隐性意图识别网络，包括： 将用户情绪评分和用户属性信息进行特征抽取，得到用户特征；将所述用户特征和当前基础会话特征进行拼接，得到增强会话特征并输入隐性意图识别网络； 所述当前基础会话特征是通过以下步骤提取的： 提取所述智能会话窗口内预设时间窗口内的会话数据，并对所述会话数据进行冗余删除操作，得到冗余删除后会话数据； 若所述冗余删除后会话数据内所包含的完整对话轮次的数量小于第二预设轮次阈值，则在预设时间窗口的基础上进行时间窗口更新，直至更新时间窗口内所包含的非冗余的完整对话轮次的数量大于或等于第二预设轮次阈值； 将更新时间窗口内的会话数据进行词嵌入，得到当前基础会话特征； 所述基于所述第一意图信息和所述第二意图信息，生成指令链，包括： 所述第一意图信息和第二意图信息在预先设定的操作项集合中进行匹配，得到匹配的多个操作项；其中，每个操作项对应一组指令； 根据指令之间的依赖关系和时间顺序对多个操作项对应多组指令进行排序，得到形成指令链。

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