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江苏省卫生健康发展研究中心周健获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏省卫生健康发展研究中心申请的专利基于GIS的一体化综合处理方法及平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120724399B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511237275.1,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于GIS的一体化综合处理方法及平台是由周健;张敏;柏建岭;施雯慧;徐宁;张磊;杨雪;陈妮设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于GIS的一体化综合处理方法及平台在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于GIS的一体化综合处理方法及平台,包括:通过GIS地理信息系统采集涉疫多源空间数据,并将涉疫多源空间数据进行空间坐标统一和格式标准化处理后存储;获取公共卫生历史数据,并从历史事件数据中提取风险特征参数;通过多源空间数据和风险特征参数,构建多维度预警模型,采用多个监测点的实时数据输入多维度预警模型进行融合分析;当潜在公共卫生风险事件满足预设阈值条件时,生成预警信息,并通过GIS可视化界面展示预警信息的空间分布和时序变化。本发明的有益效果为通过多尺度时空耦合异常检测机制,将多层级空间半径和对应时间窗口进行系统性组合,实现了从宏观区域到微观局部的全覆盖异常识别。

本发明授权基于GIS的一体化综合处理方法及平台在权利要求书中公布了:1.一种基于GIS的一体化综合处理方法,其特征在于:包括, 通过GIS地理信息系统采集涉疫多源空间数据,并将所述涉疫多源空间数据进行空间坐标统一和格式标准化处理后存储; 获取公共卫生历史数据,将所述公共卫生历史数据进行结构化存储,并从所述历史事件数据中提取时间分布特征、空间扩散特征和影响因子特征作为风险特征参数; 通过所述多源空间数据和所述风险特征参数,构建多维度预警模型,采用多个监测点的实时数据输入所述多维度预警模型进行融合分析,识别出潜在公共卫生风险事件; 当所述潜在公共卫生风险事件满足预设阈值条件时,生成预警信息,并通过GIS可视化界面展示所述预警信息的空间分布和时序变化; 所述多维度预警模型进行融合分析的步骤包括: 对各监测点的实时数据进行时空耦合异常检测,输出时空耦合异常区域; 对所述时空耦合异常区域进行邻点交叉验证,输出验证通过的可信异常区域; 根据所述可信异常区域调整预警判定阈值; 根据预警判定阈值对所述可信异常区域进行风险等级评估,输出潜在公共卫生风险事件;所述时空耦合的验证机制包括: 设定多层级空间半径R1、R2、R3和对应的时间窗口T1、T2、T3,构建多尺度检测体系; 在每个尺度层级分别计算异常强度,其中,当监测点在时间窗口T内的数据变化率超过历史同期均值的α倍时标记为时间异常点; 当不同空间半径内的时间异常点数量分别达到预设数量X1、X2、X3时,计算多尺度耦合强度系数C; 根据当前时段的多尺度异常模式特征调整耦合强度判定阈值βt; 当耦合强度系数C超过动态阈值βt时,将该空间半径R范围标记为时空耦合异常区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏省卫生健康发展研究中心,其通讯地址为:210036 江苏省南京市鼓楼区凤凰西街277号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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