国网上海市电力公司杨毅伟获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202809.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统是由杨毅伟;李红亮;邵悦;王烁裕;陆骁霄;王晨苑;杨勇诚;陈韦蒙;张欣设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统，包括：根据待测电缆的结构参数和材料属性，建立电缆数字孪生模型；采集待测电缆的PDC信号、热成像数据、振动监测数据和环境数据，并进行数据标准化处理，得到标准化的基础特征集；基于基础特征集，按模态分别进行特征提取，生成独立模态特征；采用跨模态注意力机制对各独立模态特征进行加权融合，得到联合特征，以进行电缆的老化等级和剩余寿命的预测，得到诊断结果；根据电缆的诊断结果对电缆数字孪生模型进行状态参数调整，重新模拟电缆内部状态，并结合电缆的诊断结果进行可视化显示。与现有技术相比，本发明实现了对电缆内部状态的实时动态监测、精准诊断和趋势预测。
本发明授权基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：根据待测电缆的结构参数和材料属性，建立电缆数字孪生模型； 采集待测电缆的PDC信号、热成像数据、振动监测数据和环境数据，并进行数据标准化处理，得到标准化的基础特征集； 基于所述基础特征集，按模态分别进行特征提取，生成对应的独立模态特征； 采用跨模态注意力机制对各独立模态特征进行加权融合，得到联合特征； 基于联合特征进行电缆的老化等级和剩余寿命的预测，得到诊断结果； 根据电缆的诊断结果对所述电缆数字孪生模型进行状态参数调整，重新模拟电缆内部状态，并结合电缆的诊断结果进行可视化显示，同时标注高风险区域。
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