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四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心)张鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心)申请的专利一种耕地未耕种数据处理分析系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725290B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511163439.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种耕地未耕种数据处理分析系统及方法是由张鹏;邓才龙;余向克;胡绍永;王勇;周朝虎;郑晓莉;屈亚;杨兆颖;罗宏;张永乐;吕王勇设计研发完成,并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种耕地未耕种数据处理分析系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种耕地未耕种数据处理分析系统及方法,包括未耕种率影响因素分析模块与未耕种率预测模块;所述未耕种率影响因素分析模块集成地理探测器模型、面板模型、空间模型、时空地理加权回归模型等模块获得目标地区未耕种的显著性影响因素结果;所述未耕种率预测模块包括面板模型预测模块和时间t预测模块预测出下一年份各个行政区对应的未耕种率。基于本发明的技术方案,整合土地利用、气候环境等多源异构数据;指标分类更为细致,全面,使得分析结果更具有效性;融合时间和空间因素,对不同地区的变量进行更加精确的分析;因子识别准确率显著提升,空间预测精度显著提升,时间序列预测误差显著降低。

本发明授权一种耕地未耕种数据处理分析系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种耕地未耕种数据处理分析系统,其特征在于,包括未耕种率影响因素分析模块与未耕种率预测模块; 所述未耕种率影响因素分析模块包括地理探测器模型模块、面板模型模块、空间模型模块、时空地理加权回归模型模块以及综合分析模块; 所述未耕种率预测模块包括面板模型预测模块和时间t预测模块; 所述地理探测器模型模块,采集未耕种数据并预处理缺失值;针对不同数据类型进行分类;基于地理探测器计算各变量q值与p值,确定影响因子,获取逐年影响因素; 所述面板模型模块,对未耕种数据进行初筛,并通过F检验和或t检验和或豪斯曼检验,以建立不同种类的面板模型,获取不同显著影响因素; 所述空间模型模块,使用空间邻接权重矩阵、空间反距离权重矩阵、空间反距离权重矩阵的平方、基于距离的空间邻接矩阵和经济距离矩阵,对未耕种率依次进行空间相关性检验;若通过,则建立空间模型;若不通过,则不建立空间模型; 所述时空地理加权回归模型模块,构建包含多个一级指标、多个二级指标的影响因素体系,使用目标地区、目标年份的未耕种率的面板数据,通过相关系数筛选关联指标,结合方差膨胀因子筛选指标变量,建立时空地理加权回归模型并求解,得到各个指标在目标地区的系数; 所述综合分析模块,对目标地区的时空地理加权回归模型的结果进行整理,筛选显著性特征,并结合各模型求解结果,针对每个显著性指标的分析结果判断其影响程度,最终获得目标地区未耕种的显著性影响因素结果; 所述面板模型预测模块,依据各自变量呈现出的变化特征,构建不同类型的回归模型,对下一年未耕种率进行初步预测;在完成自变量预测后,根据面板模型的求解结果,并结合已获取的自变量预测值,基于面板模型参数估计结果构建时间序列预测模型,进一步预测出下一年各个区域对应的未耕种率; 所述时间t预测模块,通过欧式聚类和层次聚类划分区域类型;针对各个分类中的所有城市,结合回归预测机制建立基于时间维度的未耕种率动态预测模型,并进行回归预测,所采用的回归模型包括线性回归模型、二次回归模型、指数回归模型、对数回归模型、指数衰减模型以及趋势外推;为每个城市类别选择与之契合的预测模型,进而获取相应的未耕种率预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心),其通讯地址为:610041 四川省成都市武侯区万丰路189号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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