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龙图腾网获悉四川农业大学;四川昱泽景观规划设计有限公司申请的专利用于生态修复的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511226597.6，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权用于生态修复的数据处理方法及系统是由刘柿良;王鑫玉;吴玉兰;谢宇恒;陈其兵;曹鑫浩设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生态修复的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供用于生态修复的数据处理方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：获取多块实验土壤的多维土壤特征和修复策略，其中，多维土壤特征包括物理特征、化学特征、生物特征及污染特征；基于实验土壤的多维土壤特征，确定多个土壤特征因子组；基于多个土壤特征因子组，建立多个特征插值模型；获取待修复土壤的采样特征集；通过多个特征插值模型基于待修复土壤的采样特征集，生成待修复土壤的插值特征集；基于多块实验土壤的多维土壤特征和修复策略以及待修复土壤的插值特征集，生成待修复土壤的修复策略，用于提高生态修复的效果。

本发明授权用于生态修复的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于生态修复的数据处理方法，其特征在于，包括： 获取多块实验土壤的多维土壤特征和修复策略，其中，所述多维土壤特征包括物理特征、化学特征、生物特征及污染特征，物理特征至少包括粒径分布、孔隙度及含水率，化学特征至少包括pH值、有机质含量及重金属含量，生物特征至少包括微生物量、酶活性及呼吸强度，污染特征至少包括污染物类型及污染程度，修复策略至少包括修复技术及技术参数，修复技术为物理修复、化学修复及生物修复中的至少一种； 基于实验土壤的多维土壤特征，确定多个土壤特征因子组； 基于多个土壤特征因子组，建立多个特征插值模型； 获取待修复土壤的采样特征集； 通过多个特征插值模型基于待修复土壤的采样特征集，生成待修复土壤的插值特征集； 基于多块实验土壤的多维土壤特征和修复策略以及待修复土壤的插值特征集，生成待修复土壤的修复策略； 基于实验土壤的多维土壤特征，确定多个土壤特征因子组，包括： 对于每块实验土壤，基于实验土壤的修复策略，生成实验土壤的修复策略特征向量； 对于任意两块实验土壤，计算两块实验土壤的修复策略特征向量的向量距离； 对于每个土壤特征因子，基于多块实验土壤的多维土壤特征，计算土壤特征因子对应任意两块实验土壤的特征差值，根据任意两块实验土壤的修复策略特征向量的向量距离和土壤特征因子对应任意两块实验土壤的特征差值，计算土壤特征因子的策略影响值； 基于每个土壤特征因子的策略影响值，筛选多个目标土壤特征因子； 基于多个目标土壤特征因子，确定多个土壤特征因子组； 基于多个目标土壤特征因子，确定多个土壤特征因子组，包括： 对于任意两个目标土壤特征因子，根据多块实验土壤的多维土壤特征，确定两个目标土壤特征因子对应的平面变化相关系数和垂直变化相关系数； 基于任意两个目标土壤特征因子对应的平面变化相关系数和垂直变化相关系数，确定多个土壤特征因子组； 基于多个土壤特征因子组，建立多个特征插值模型，包括： 对于每个土壤特征因子组，建立土壤特征因子组对应的初始的特征插值模型，其中，特征插值模型包括插值编码器及插值解码器，所述插值编码器用于提取土壤特征因子组对应的第一采样密度的特征集的空间特征，所述插值解码器用于基于插值编码器输出的空间特征，生成土壤特征因子组对应的第二采样密度的特征集，第一采样密度小于第二采样密度； 基于多块实验土壤的多维土壤特征，生成土壤特征因子组对应的多个训练样本； 基于土壤特征因子组对应的多个训练样本，对土壤特征因子组对应的初始的特征插值模型进行训练，生成土壤特征因子组对应的特征插值模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川农业大学;四川昱泽景观规划设计有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市温江区惠民路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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