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龙图腾网获悉南昌市言诺科技有限公司申请的专利钢铁表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511170759.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权钢铁表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由李潭;宋伟宁;陈南江;高方方;吴守栾;宋超;王琪;林燕文;殷润民设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢铁表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及钢铁表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质，本方法提出轻量化RT‑DETR模型，通过双向优化策略突破性能边界：首先采用幽灵卷积替代原始卷积层，通过特征图通道的线性变换生成幻影特征映射，实现计算载荷与参数量同步缩减；同时植入CBAM重构特征融合网络，通过自适应通道权重校准与空间像素聚焦的双重调制，显著增强锈蚀划痕等微尺度缺陷在复杂背景噪声中的可分离性，最终达成检测效率与精度优化。本方法解决传统Transformer架构在钢铁复杂纹理场景中的参数冗余、边缘缺陷漏检及实时性不足三重困境，为高精度工业质检系统提供新一代解决方案。

本发明授权钢铁表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钢铁表面缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤： 采用骨干网络对获取的钢铁表面灰度图像进行多层次特征提取，得到高分辨率低语义特征、中阶特征以及高层语义特征； 将所述高分辨率低语义特征、所述中阶特征以及所述高层语义特征输入到Neck模块中，得到三个中间特征；所述Neck模块包括三个分支，第一个和第二个分支分别用于通过卷积层对高分辨率低语义特征和中阶特征进行处理，第三个分支用于采用卷积和AIFI模块对高层语义特征进行处理； 将三个中间特征输入到特征编码模块中，得到三个不同尺度的编码特征；所述特征编码模块用于采用GhostConv模块、CBAM模块以及RepC3特征复用结构对三个不同尺度的特征进行编码； 将三个不同尺度的编码特征采用基于IoU感知的查询机制进行处理，得到初始目标查询特征； 将所述初始目标查询特征采用带有辅助预测头的Transformer解码器进行解码，得到钢铁表面缺陷的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌市言诺科技有限公司，其通讯地址为：330096 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区艾溪湖北路269号科创中心9号楼中山大学南昌研究院8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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