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龙图腾网获悉江苏省工业互联网发展研究中心申请的专利基于边缘计算和算力调度的面料瑕疵检测与溯源系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247312.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边缘计算和算力调度的面料瑕疵检测与溯源系统是由刘素娟;赵璐钰;许浩然;郑旭峰;倪彬;陈雨菡;高仁政设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算和算力调度的面料瑕疵检测与溯源系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘计算和算力调度的面料瑕疵检测与溯源系统，适用于纺织生产过程的智能化质量控制。该系统包括采集单元、建模单元等单元。采集单元通过多光谱成像设备与工艺参数传感器获取面料图像及环境数据，并构建时间对齐的多模态特征张量。建模单元结合面料材质特性，利用无监督对比学习提取纹理特征，生成潜在纹理指纹向量。检测单元采用通道注意力机制的目标检测网络识别面料瑕疵，输出位置、类型及严重程度。溯源单元通过时序因果推理分析缺陷与工艺参数之间的关联，构建因果图谱。优化单元依据因果图谱和风险评分生成工艺优化向量，并实现可视化展示及边缘控制反馈，从而构建面向实时缺陷控制与可解释溯源的闭环质量管理体系。

本发明授权基于边缘计算和算力调度的面料瑕疵检测与溯源系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算和算力调度的面料瑕疵检测与溯源系统，其特征在于，包括： 采集单元，用于在纺织生产线上部署多光谱成像设备和工艺参数传感器，分别采集面料表面图像数据以及工艺参数，并通过时间同步机制将图像与工艺参数进行时间戳对齐，构建与面料单位区域对应的多模态特征张量数据集；配置边缘计算终端，用于对所采集的数据进行本地预处理，并根据当前数据负载量、终端可用算力状态及任务优先级，动态调度和分配边缘计算资源，以保障数据预处理和上传过程的实时性与稳定性； 建模单元，用于接收采集单元输出的多模态特征张量数据集，结合面料材质，通过无监督对比学习算法提取典型纹理模式，建立面料材质自适应的纹理字典模型，并生成对应的纹理潜在指纹向量； 检测单元，用于将建模单元输出的潜在指纹向量输入具备通道注意力机制的轻量化目标检测网络，输出疑似瑕疵的位置坐标、缺陷类型及严重程度评分； 溯源单元，用于根据检测单元输出的缺陷信息，回溯对应时间窗口内的设备与环境参数序列，采用时序因果推理网络分析各参数与所识别缺陷的因果权重关系，构建缺陷参数的因果图谱； 优化单元，用于根据溯源单元生成的因果图谱及严重程度评分，计算缺陷风险指数，基于强化学习模型输出对应的工艺优化向量，并通过Web界面展示缺陷风险状态、溯源图谱和优化建议，同时将工艺优化向量发送至边缘控制器以实时调整生产参数。

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