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龙图腾网获悉湖北省水文地质工程地质勘察院有限公司申请的专利用于岩土工程中地质灾害的智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511216775.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权用于岩土工程中地质灾害的智能预警方法及系统是由张海军;周成;王超;樊睿贤设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于岩土工程中地质灾害的智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害监测技术领域技术领域，且公开了一种用于岩土工程中地质灾害的智能预警方法及系统，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、预警模型模块、响应执行模块以及优化反馈模块，通过集成静态地质参数、动态环境参数及历史灾害数据，构建标准化时空关联数据集，突破单一数据源的局限性，捕捉岩土体的多维度动态响应特征，为精准预警提供可靠数据基础，避免传统固定阈值的僵化缺陷，实现风险预警灵敏度的自主适应，减少环境干扰导致的误判与漏判通过滑动窗口实时截取动态数据流，计算风险均值与方差，快速响应降雨突变、振动异常等突发环境变化，生成分级预警信号。

本发明授权用于岩土工程中地质灾害的智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于岩土工程中地质灾害的智能预警方法，其特征在于,所述方法包括以下步骤： S1、通过多源监测设备采集岩土工程区域的静态地质参数、动态环境参数及历史灾害数据，所述静态地质参数包括岩层结构、土体含水量及裂隙分布，动态环境参数包括实时降雨量、地表位移、地下水位及振动频率，历史灾害数据包括灾害类型与时空分布； S2、对多源数据进行时空对齐、噪声滤波及小波变换融合，生成标准化时空关联数据集； S3、通过改进的深度卷积神经网络提取地质与动态环境特征的联合分布模式，输出地质灾害特征向量，所述网络包括空洞卷积层和门控循环单元； S4、构建地质灾害预警模型，采用注意力机制长短期记忆网络分析时序特征，结合自适应阈值优化模块动态调整风险阈值，生成灾害风险概率分布图； S5、基于滑动窗口算法实时计算风险均值和方差，动态更新风险等级并生成预警信号； S6、当风险超阈值时，触发多级响应机制，输出预警等级、影响区域及避灾建议； S7、利用强化学习算法，以预警误差和环境变化为状态空间，优化模型参数，提升预警精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北省水文地质工程地质勘察院有限公司，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区江城大道298号湖北地勘企业总部大楼15-19层1-22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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