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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于提升学习的电力系统暂态频率调控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120728642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511147388.2，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种基于提升学习的电力系统暂态频率调控方法及装置是由朱利鹏;王涛;侯杰;张聪;李佳勇设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于提升学习的电力系统暂态频率调控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于提升学习的电力系统暂态频率调控方法及装置。方法包括：根据预选有功功率资源的投入量和投入时机的预设组合得到用于调控频率的指令集；根据历史数据基于提升学习原理逐一训练预设数量个第一模型；完成训练后将各第一模型加权整合得到第二模型；第一模型包括调控效果计算模型；历史数据包括预设数量条系统故障前后的频率数据和对应的调控指令；定期获取系统预设时长的实时频率数据并结合第二模型判断是否可能失稳；若可能失稳则根据实时频率数据、指令集和第二模型得到各指令未来预设时长内的频率最小值；选择最接近预设值的频率最小值对应的指令对系统进行调控。

本发明授权一种基于提升学习的电力系统暂态频率调控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于提升学习的电力系统暂态频率调控方法，其特征在于，包括： 根据预选有功功率资源的投入量和投入时机的预设组合得到用于调控频率的指令集： 在电力故障发生前，从所述电力系统中预选种有功功率资源；所述有功功率资源包括快速响应有功功率资源；将每种有功功率资源的投入量从0%开始，以预设百分比为投入步长进行划分，直至100%投入；将投入时机设置在故障后的时间区间内，以为步长，共有个投入时机；根据每种有功功率资源的投入量和投入时机进行预设选择组合作为指令，得到所述用于调控频率的指令集，，表示指令总数，，表示投入量的种数；并设定表示在时刻不投入任何有功功率资源，由系统频率自行演化的指令； 根据历史数据基于提升学习原理逐一训练预设数量个第一模型；完成训练后将各第一模型加权整合得到第二模型；所述第一模型包括调控效果计算模型；所述历史数据包括预设数量条系统故障前后的频率数据和对应的调控指令； 定期获取系统预设时长的实时频率数据并结合所述第二模型判断是否可能失稳； 若可能失稳则根据所述实时频率数据、所述指令集和所述第二模型得到各指令未来预设时长内的频率最小值；选择最接近预设值的频率最小值对应的指令对系统进行调控。

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