买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡锐泰节能系统科学有限公司申请的专利一种分体空调节能量计算及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511257009.5，技术领域涉及：F24F11/47；该发明授权一种分体空调节能量计算及控制方法是由王鹏;张辉;阮庆设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分体空调节能量计算及控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分体空调节能量计算及控制方法，涉及暖通空调智能控制技术领域，包括，将采集的多源环境设备数据集输入LSTM神经网络中，生成冷媒干度预测值并根据冷媒干度预测值计算理论制冷量；基于理论制冷量计算基准能效比，并根据冷媒干度预测值进行动态修正，生成修正能效比；构建强化学习决策模型，将修正能效比和多源环境设备数据集输入强化学习决策模型，生成优化参数组合；根据优化参数组合调整压缩机频率，并基于冷媒干度预测值触发电子膨胀阀控制。本发明通过构建LSTM神经网络，取代传统传感器实现高精度间接测量，提高了对动态工况的适应性，结合冷媒类型定义的最佳值动态修正能效比，避免了固定能效比因工况变化导致的误差累积。

本发明授权一种分体空调节能量计算及控制方法在权利要求书中公布了：1.一种分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：包括， 将采集的多源环境设备数据集输入LSTM神经网络中，生成冷媒干度预测值并根据冷媒干度预测值计算理论制冷量；所述多源环境设备数据集包括室内外温度、压缩机电流电压、蒸发器进出口温差、冷凝器进出口温差以及用户设定温度；所述生成冷媒干度预测值并根据冷媒干度预测值计算理论制冷量，具体步骤如下， 定义六维输入层、第一LSTM层、第二LSTM层以及全连接层，构建LSTM神经网络； 将多源环境设备数据集输入LSTM神经网络，生成冷媒干度预测值； 通过压缩机电流电压计算压缩机功率，并与冷媒干度预测值关联计算理论制冷量； 基于理论制冷量计算基准能效比，并根据冷媒干度预测值进行动态修正，生成修正能效比，具体步骤如下， 基于理论制冷量和压缩机功率生成基准能效比，根据分体空调设计手册识别冷媒类型，并基于冷媒类型定义冷媒干度最佳值； 计算冷媒干度预测值与冷媒干度最佳值的差值，生成冷媒干度偏离量，根据冷媒类型定义衰减系数； 根据冷媒干度偏离量和衰减系数调整基准能效比，生成修正能效比； 构建强化学习决策模型，将修正能效比和多源环境设备数据集输入强化学习决策模型，生成优化参数组合；所述生成优化参数组合，具体步骤如下， 基于修正能效比和多源环境设备数据集定义状态空间； 根据分体空调设计手册识别分体空调可控参数，基于分体空调可控参数定义动作空间，基于驱动接口定义输出层； 基于状态空间、动作空间和输出层构建强化学习决策模型； 将修正能效比和多源环境设备数据集通过状态空间合并为状态向量，并通过动作空间生成原始动作参数，经过输出层生成优化参数组合； 根据优化参数组合调整压缩机频率，并基于冷媒干度预测值触发电子膨胀阀控制； 实时监测温度变化率和压缩机功率偏差，并根据监测结果触发迁移学习机制，更新LSTM神经网络参数并重新计算冷媒干度预测值及修正能效比，生成最终优化参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡锐泰节能系统科学有限公司，其通讯地址为：214135 江苏省无锡市新吴区菱湖大道228号天安智慧城32-33栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。