哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;哈尔滨工程大学高山获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;哈尔滨工程大学申请的专利一种多光谱测温的温度与发射率联合反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511241260.2，技术领域涉及：G01J5/53；该发明授权一种多光谱测温的温度与发射率联合反演方法是由高山;韩月;刘宇辉;刘海龙;刘铭;高荣彦;陈立伟;崔颖;王桐设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多光谱测温的温度与发射率联合反演方法在说明书摘要公布了：一种多光谱测温的温度与发射率联合反演方法，涉及高温目标的非接触测温领域。为解决现有技术中存在的，现有技术中存在无法在无需预先已知发射率条件下，实现发射率联合反演的缺陷，本发明提供的技术方案包括：建立多光谱测温模型，构建各通道下的温度计算模型，输出用于优化的多个子目标函数；构建用于优化求解的加权目标函数；输出全局最优解作为初始点；构建带有惩罚函数的优化模型，输出目标温度与光谱发射率；基于上述反演结果进行仿真验证，通过设定典型发射率曲线和真实温度进行误差评估，输出算法精度指标。适用于高温目标在复杂光谱环境下的非接触式高精度温度与发射率联合测量工作中。
本发明授权一种多光谱测温的温度与发射率联合反演方法在权利要求书中公布了：1.一种多光谱测温的温度与发射率联合反演方法，其特征在于，包括： 建立多光谱测温模型，采集各光谱通道的输出电压、中心波长及黑体标定参数，构建各通道下的温度计算模型，输出用于优化的多个子目标函数的步骤； 构建温度一致性、极值抑制和通道差异约束三类子目标函数，并将其通过加权整合为单一目标函数，输出用于优化求解的加权目标函数的步骤； 基于加权目标函数，利用粒子群优化算法进行全局搜索，输出全局最优解作为初始点的步骤； 将全局最优解作为初始点，引入改进的序列二次规划算法，构建带有惩罚函数的优化模型，并结合拟牛顿法更新Hessian矩阵与Armojo线搜索策略，输出目标温度与光谱发射率的步骤； 基于反演结果进行仿真验证，通过设定典型发射率曲线和真实温度进行误差评估，输出算法精度指标的步骤。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：572024 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城百泰产业园四号楼四楼A129区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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