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龙图腾网获悉大连畅泰北斗卫星科技发展有限公司申请的专利基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140445.4，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法是由关振山设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法，包括如下步骤：获取用户位置与轨迹数据，加载地理对象，构建异构图；接收自然语言请求，提取语义向量写入图中；构建图对比学习网络，生成视图并执行嵌入学习；使用鸽群算法优化结构参数，输出最优模型；构建当前位置节点，提取局部子图，生成排序列表；执行路径推理，生成推荐结果并反馈更新。本发明通过融合深度语义理解与地理轨迹建模，实现了用户当前位置驱动下的高精度、可解释、可自学习的文旅地图智能搜索推荐。

本发明授权基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、从北斗数据库中获取用户当前位置数据和历史移动轨迹数据，加载包含多个文旅地理对象的静态信息集合，构建异构图结构，所述异构图结构包括用户节点、地理对象节点和路径节点，节点之间建立访问边、空间邻接边和轨迹顺序边； S2、接收用户输入的自然语言搜索请求，对自然语言搜索请求进行上下文语义向量提取处理，获取语义表示结果，作为用户节点的初始特征写入异构图结构； S3、基于异构图结构构建图对比学习网络，执行图结构扰动生成两组视图，对两组视图分别输入图神经网络，进行节点嵌入学习； S4、通过鸽群优化算法对图对比学习网络的结构参数进行优化，最终输出图对比学习网络的最优结构与参数配置，形成优化后的图对比学习网络； S5、当用户发起地图搜索请求时，从北斗数据库中提取用户当前位置坐标，基于用户当前位置坐标构建图节点并添加至异构图结构，作为中心节点从异构图结构中提取局部子图，调用优化的图对比学习网络对局部子图执行节点嵌入表示计算，生成语义相关度排序列表； S6、基于语义相关度排序列表与异构图结构中路径节点的连接关系，执行多跳路径推理，生成包含用户当前位置至目标地理对象的最优路径序列与推荐解释信息的推荐结果，将推荐结果返回至用户终端，并采集用户反馈行为数据用于异构图结构的增量更新与优化的图对比学习网络的再训练。

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