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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511197310.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及存储介质是由陈荣元;彭鑫源;文杰彬;费德馨;邹庆奥;申立智设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及介质，涉及学习资源推荐技术领域，包括：通过采集用户课程资源数据，得到交互序列并进行预处理，将用户交互序列映射到低维向量空间，输入改进状态空间模型中，得到目标兴趣课程，再与候选课程资源集合匹配，计算推荐得分并生成推荐列表，降低计算复杂度并精确捕捉用户兴趣，提高课程资源推荐的效率和准确性。

本发明授权基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法，其特征在于，包括： 采集用户的课程资源数据； 基于所述课程资源数据通过时序分组拼接进行处理，得到课程资源交互序列； 对所述课程资源交互序列进行数据预处理，得到用户交互序列； 将所述用户交互序列映射到低维向量空间，得到目标课程特征序列； 将所述目标课程特征序列输入预设改进状态空间模型中，得到目标兴趣课程，其中所述预设改进状态空间模型包括频域滤波模块、Mamba模块和优化模块，所述频域滤波模块用于对所述目标课程特征序列进行傅里叶变换得到时域信号，所述Mamba模块用于对所述时域信号进行状态空间建模，所述优化模块包括归一化层和前馈网络层； 根据所述目标兴趣课程和候选课程资源集合进行匹配，得到推荐得分，其中所述候选课程资源集合从总课程资源集中通过预设过滤规则筛选出符合条件的候选课程资源得到； 基于所述推荐得分对推荐课程进行输出，生成课程推荐列表； 所述将所述目标课程特征序列输入预设改进状态空间模型中，得到目标兴趣课程的步骤，包括： 根据所述目标课程特征序列输入预设改进状态空间模型中的频域滤波模块进行处理，得到频域滤波后的课程特征序列； 将所述频域滤波后的课程特征序列输入预设改进状态空间模型中的Mamba模块利用选择性状态空间机制进行序列建模，得到序列依赖特征； 通过交替堆叠多个所述频域滤波模块和Mamba模块分别得到多个频域滤波后的课程特征序列和多个序列依赖特征； 将所述序列依赖特征与所述频域滤波后的课程特征序列进行融合，得到增强型课程特征； 对所述增强型课程特征进行归一化处理和前馈网络转换，得到目标兴趣课程。

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