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龙图腾网获悉江苏省环境监测中心申请的专利基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157156.5，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法及装置是由王爱平;钟声;孙鹏;陈诚设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法及装置，涉及颗粒物分析技术领域，可应用于环境监测领域，主要目的在于解决现有细颗粒污染源解析效率较低的问题。主要包括依据相同历史周期内，各类污染源分别对应的历史浓度贡献值和历史多粒径段质量浓度构建各自对应的目标多元线性回归模型；响应于细颗粒污染源解析指令，获取各类污染源分别对应的实时多粒径段质量浓度；针对每类污染源，分别利用所述目标多元线性回归模型对所述实时多粒径段质量浓度进行预测处理，得到各类污染源的浓度贡献预测值；依据所述各类污染源的浓度贡献预测值，计算得到细颗粒污染源解析结果。主要用于解析细颗粒污染源。

本发明授权基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法，其特征在于，包括： 依据相同历史周期内，各类污染源分别对应的历史浓度贡献值和历史多粒径段质量浓度构建各自对应的目标多元线性回归模型； 响应于细颗粒污染源解析指令，获取各类污染源分别对应的实时多粒径段质量浓度； 针对每类污染源，分别利用所述目标多元线性回归模型对所述实时多粒径段质量浓度进行预测处理，得到各类污染源的浓度贡献预测值； 依据所述各类污染源的浓度贡献预测值，计算得到细颗粒污染源解析结果，具体包括： 针对每类污染源，计算所述污染源的浓度贡献预测值与全部污染源浓度贡献预测值总和的比值，得到各类污染源的贡献占比； 依据所述贡献占比和各类污染源的浓度贡献预测值生成细颗粒污染源解析结果； 其中，所述历史浓度贡献值包括第一历史周期内的第一历史浓度贡献值，所述历史多粒径段质量浓度包括第一历史周期内的第一历史多粒径段质量浓度，针对任一类污染源，依据相同历史周期内，所述污染源的历史浓度贡献值和历史多粒径段质量浓度构建目标多元线性回归模型，包括： 以所述第一历史浓度贡献值为目标输出，以所述第一历史多粒径段质量浓度为自变量构建初始多元线性回归模型，其中，所述第一历史多粒径段质量浓度包括所述污染源在预设数量个粒径通道上的质量浓度分布； 依据所述初始多元线性回归模型求解得到所述污染源在粒径通道上的质量浓度分布权重； 依据预设误差阈值对所述污染源在每个粒径通道上的权重分布进行迭代优化，并依据优化后的权重分布构建目标多元线性回归模型。

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