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广州大学樊成亮获国家专利权

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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744873B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511235680.X,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法是由樊成亮;张翠媛;陈洁;廖云丹;周孝清设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法,包括:首先基于物理与几何信息生成一幅不依赖实时数据的热力势标定图作为预测基准;再利用稀疏实测数据进行修正,修正过程的传导强度受标定图的势差所制约,并且,系统能够基于预测残差对该制约强度进行自适应调节,本发明避免了预测系统对不稳定的实时数据流的过度依赖,将一个稳定的物理基准场作为系统锚点,使得数据修正过程遵循物理逻辑而非纯粹的数学插值,从而在数据大规模缺失或质量降级时,仍能提供具有物理意义的可靠的预测输出,提升了预测系统的鲁棒性与可用性。

本发明授权一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法在权利要求书中公布了:1.一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法,其特征在于,包括: 步骤a,基于城市三维几何模型与目标时刻的太阳位置,计算生成一幅热力势标定图; 步骤b,获取m个实测温度点,并采用一个包含了由历史数据统计标定的热力势衰减参数的权重参数,通过一个修正函数对热力势标定图进行初步修正,以得到初步温度预测场,其中修正函数的修正强度同时取决于地理距离与热力势标定图上对应值的差值; 步骤c,计算实测温度点处的实测值与初步温度预测场中对应预测值之间的残差,并且基于残差在高热力势区域与低热力势区域间的平均值差异,对权重参数中的热力势衰减参数进行动态调整,以得到更新后的权重参数; 步骤d,采用更新后的权重参数,重新执行修正函数,以生成最终的温度预测场; 步骤e,当m=0时,将热力势标定图经过一个其变换参数由历史数据回归分析确定的线性变换后,作为最终的温度预测场输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州大学,其通讯地址为:510006 广东省广州市大学城外环西路230号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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