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龙图腾网获悉南通职业大学申请的专利一种基于AI的建筑设计场景自动化智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240563.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于AI的建筑设计场景自动化智能生成方法及系统是由韩欢欢;吴志强;李永齐;杨红玉;吉临凤;陈锦锋;朱梅春设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的建筑设计场景自动化智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的建筑设计场景自动化智能生成方法及系统，涉及建筑设计技术领域，通过构建建筑相关数据集合H，为后续设计提供精准的基础数据，接着，利用3D建模和图像识别技术生成古建筑三维空间模型，并标记出待修复模型区域，提升了待修复模型区域识别的准确性，并在材料适配性分析中，根据材料适配性评分CL选择建筑修复材料，确保材料兼容性与修复效果，并依据AI模型获取第一古建筑修复设计方案，同时，进行有限元分析，确保了修复后的古建筑能够承受荷载并保持稳定性，最后，通过目标函数优化和模拟，输出最优古建筑修复设计方案，并执行修复计划，确保古建筑修复过程的高效性和精准性，提升了古建筑的修复质量。

本发明授权一种基于AI的建筑设计场景自动化智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的建筑设计场景自动化智能生成系统，其特征在于：包括数据采集模块、三维模型生成模块、材料适配性分析模块、应力形变预测模块以及方案优化模块； 数据采集模块用于收集古建筑的建筑相关数据，进行预处理，构建建筑相关数据集合H； 三维模型生成模块用于依据建筑相关数据集合H，生成古建筑三维空间模型，并在古建筑三维空间模型中标记待修复模型区域； 三维模型生成模块包括建筑几何建模单元和损伤评估单元； 建筑几何建模单元用于依据建筑相关数据集合H中的建筑几何数据，使用3D建模软件，获取古建筑三维空间模型，并结合建筑图像数据，使用卷积神经网络进行特征提取，获取古建筑相关参数，包括古建筑表面的裂缝宽度、裂缝深度和损坏面积比率； 损伤评估单元用于依据古建筑三维空间模型，进行模型划分，将古建筑三维空间模型划分为若干个小模型，每个小模型代表一个独立的区域，并依据获取的古建筑表面的裂缝宽度、裂缝深度和损坏面积比率，对每个小模型，进行汇总计算，获取各个小模型的建筑损伤度评分SL，其中，建筑损伤度评分SL获取方式为： ； 式中，、和分别表示裂缝宽度、裂缝深度和损坏面积比率的权重系数，C表示第一修正常数； 预设第一损伤度阈值和第二损伤度阈值，并使用第一损伤度阈值和第二损伤度阈值与建筑损伤度评分SL进行对比分析，评估建筑损伤程度，具体评估内容如下： 若建筑损伤度评分SL小于或等于第一损伤度阈值，则判定小模型的建筑损伤程度处于安全范围，不需要进行修复，并在古建筑三维空间模型中，将建筑损伤程度处于安全范围的小模型标记为绿色； 若建筑损伤度评分SL大于第一损伤度阈值且小于第二损伤度阈值，则判定小模型的建筑损伤程度处于风险范围，需加入古建筑修复计划，并在古建筑三维空间模型中，将建筑损伤程度处于风险范围的小模型标记为黄色； 若建筑损伤度评分SL大于第二损伤度阈值，则判定小模型的建筑损伤程度处于危险范围，需进行紧急修复，并在古建筑三维空间模型中，将建筑损伤程度处于危险范围的小模型标记为红色； 材料适配性分析模块用于依据建筑相关数据集合H，获取材料适配性评分CL，并选择材料适配性评分CL最低的建筑修复材料作为古建筑的建筑修复材料，并结合AI模型，生成第一古建筑修复设计方案； 应力形变预测模块用于依据古建筑三维空间模型，进行有限元分析，获取第一古建筑修复设计方案的应力分布图和形变预测图； 方案优化模块用于构建目标函数，获取最优古建筑修复设计方案，并进行最优古建筑修复设计方案模拟，生成古建筑修复设计场景，并执行最优古建筑修复设计方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通职业大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市青年中路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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